[发明专利]一种基于场景识别的节目推荐方法、系统及存储介质在审
| 申请号: | 202010234872.X | 申请日: | 2020-03-30 |
| 公开(公告)号: | CN111417024A | 公开(公告)日: | 2020-07-14 |
| 发明(设计)人: | 胡灵超;陈伟雄;王玉年 | 申请(专利权)人: | 深圳创维-RGB电子有限公司 |
| 主分类号: | H04N21/466 | 分类号: | H04N21/466;H04N21/475 |
| 代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 吴志益;王永文 |
| 地址: | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 场景 识别 节目 推荐 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种基于场景识别的节目推荐方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
采集用户图像数据;
根据用户图像数据进行场景识别,在预设的场景数据库内匹配得到实时使用场景;
根据实时使用场景进行兴趣分析,在预设的节目数据库内匹配得到推荐节目列表;
发送匹配得到的推荐节目列表,向用户进行节目推荐。
2.根据权利要求1所述的一种基于场景识别的节目推荐方法,其特征在于,所述实时使用场景包括家庭场景、情侣场景、闺蜜场景、兄弟场景和儿童场景;
对应地,所述推荐节目列表内设置有家庭适用类节目、情侣适用类节目、闺蜜适用类节目、兄弟适用类节目和儿童适用类节目。
3.根据权利要求2所述的一种基于场景识别的节目推荐方法,其特征在于,根据用户图像数据进行场景识别,在预设的场景数据库内匹配得到实时使用场景具体包括以下步骤:
分析用户图像数据,得到观众数量以及观众的面部特征数据;
根据观众的面部特征数据,逐一分析得到对应的观众年龄和观众性别;
根据观众数量、观众年龄和观众性别,在预设的场景数据库中匹配,得到相应的实时使用场景为家庭场景、情侣场景、闺蜜场景、兄弟场景和儿童场景中的一个。
4.根据权利要求2所述的一种基于场景识别的节目推荐方法,其特征在于,根据实时使用场景进行兴趣分析,在预设的节目数据库内匹配得到推荐节目列表具体包括:
当识别得到的实时使用场景为家庭场景时,根据家庭适用类节目生成推荐节目列表;
当识别得到的实时使用场景为情侣场景时,根据情侣适用类节目生成推荐节目列表;
当识别得到的实时使用场景为闺蜜场景时,根据闺蜜适用类节目生成推荐节目列表;
当识别得到的实时使用场景为兄弟场景时,根据兄弟适用类节目生成推荐节目列表;
当识别得到的实时使用场景为儿童场景时,根据儿童适用类节目生成推荐节目列表。
5.根据权利要求1所述的一种基于场景识别的节目推荐方法,其特征在于,在根据用户图像数据进行场景识别后,若无法在预设的场景数据库内匹配得到实时使用场景,则根据历史浏览数据或者实时关注热度进行节目推荐。
6.一种基于场景识别的节目推荐系统,其特征在于,所述系统包括处理器、存储器和通信单元;
所述存储器上存储有可被所述处理器执行的程序;
所述通信单元实现处理器和存储器之间的连接通信;
所述处理器执行程序以实现如下步骤:
采集用户图像数据;
根据用户图像数据进行场景识别,在预设的场景数据库内匹配得到实时使用场景;
根据实时使用场景进行兴趣分析,在预设的节目数据库内匹配得到推荐节目列表;
发送匹配得到的推荐节目列表,向用户进行节目推荐。
7.根据权利要求6所述的一种基于场景识别的节目推荐系统,其特征在于,所述实时使用场景包括家庭场景、情侣场景、闺蜜场景、兄弟场景和儿童场景;
对应地,所述推荐节目列表内设置有家庭适用类节目、情侣适用类节目、闺蜜适用类节目、兄弟适用类节目和儿童适用类节目。
8.根据权利要求7所述的一种基于场景识别的节目推荐系统,其特征在于,根据用户图像数据进行场景识别,在预设的场景数据库内匹配得到实时使用场景具体包括以下步骤:
分析用户图像数据,得到观众数量以及观众的面部特征数据;
根据观众的面部特征数据,逐一分析得到对应的观众年龄和观众性别;
根据观众数量、观众年龄和观众性别,在预设的场景数据库中匹配,得到相应的实时使用场景为家庭场景、情侣场景、闺蜜场景、兄弟场景和儿童场景中的一个。
9.根据权利要求6所述的一种基于场景识别的节目推荐系统,其特征在于,若无法在预设的场景数据库内匹配得到实时使用场景,则根据历史浏览数据或者实时关注热度进行节目推荐。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以执行权利要求1至5中任一项所述的方法。
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