[发明专利]一种人脸温度检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种人脸温度检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别人脸图像，所述待识别人脸图像包括人脸红外热图；将所述待识别人脸图像输入到预先训练好的人脸温度检测模型进行识别，得到所述待识别人脸图像对应的人脸身份信息以及人脸温度信息；所述预先训练好的人脸温度检测模型是根据人脸样本集对预先训练好的人脸检测模型进行训练得到，所述人脸样本集中包括人脸红外热图样本。这样可以直接通过采集目标人员的人脸图像中的人脸红外热图完成对目标人员的身份识别以及体温测试，便于监控管理目标人员的体温情况。进而降低了人力成本以及提高了温度检测工作效率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种人脸温度检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，若需要对相应目标人员的体温进行监控管理时，在如医院，小区，学校等场景需要对目标人员的体温进行测量时，不能做到体温的智能识别，只能派相关工作人员为每个目标人员进行测温以及询问相关身份信息并进行登记，这种方式不仅工作效率低，并且人力成本高。

发明内容

本发明实施例提供一种人脸温度检测方法，能够使用红外热图完成对目标人员的身份识别以及体温检测，能够提升工作效率。

第一方面，本发明实施例提供一种人脸温度检测方法，包括以下步骤：

获取待识别人脸图像，所述待识别人脸图像包括人脸红外热图；

将所述待识别人脸图像输入到预先训练好的人脸温度检测模型进行识别，得到所述待识别人脸图像对应的人脸身份信息以及人脸温度信息；

所述预先训练好的人脸温度检测模型是根据人脸样本集对预先训练好的人脸检测模型进行训练得到，所述人脸样本集中包括人脸红外热图样本。

可选的，所述人脸样本集中还包括第一人脸RGB图样本，所述预先训练好的人脸温度检测模型的训练方法包括：

获取所述人脸样本集；

获取预先训练好的人脸检测模型；

将所述人脸样本集输入预先训练好的人脸检测模型中对所述预先训练好的人脸检测模型进行训练，并在训练过程中降低所述第一人脸RGB图样本的输入权重，以使所述预先训练好的人脸检测模型根据所述人脸红外热图样本学习到人脸温度信息的预测，以得到所述预先训练好的人脸温度检测模型。

可选的，所述将所述人脸样本集输入预先训练好的人脸检测模型中对所述预先训练好的人脸检测模型进行训练，并在训练过程中降低所述第一人脸RGB图样本的输入权重，包括：

对所述预先训练好的人脸检测模型进行减枝处理，以使所述预先训练好的人脸检测模型适应所述人脸红外热图样本的单通道输入；

将所述人脸样本集输入到减枝后的所述预先训练好的人脸检测模型进行训练，并在训练过程中降低所述第一人脸RGB图样本的输入权重至零。

可选的，所述获取所述人脸样本集，包括：

获取第一人脸RGB图样本集，所述第一人脸RGB图样本包括第一人脸身份标签；

获取人脸红外热图样本集，所述人脸红外热图样本包括人脸温度标签；

根据所述第一人脸RGB图样本集以及所述人脸红外热图样本集形成所述人脸样本集。

可选的，所述获取第一人脸RGB图样本集，包括：

获取多个第一人脸RGB图；

将所述多个第一人脸RGB图输入人脸RGB初级特征提取模型进行人脸RGB图初级特征提取，以得到多个第一人脸RGB图初级特征；

基于所述多个第一人脸RGB图初级特征得到所述第一人脸RGB图样本集。