[发明专利]一种人脸温度检测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸温度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待识别人脸图像，所述待识别人脸图像包括人脸红外热图；

将所述待识别人脸图像输入到预先训练好的人脸温度检测模型进行识别，得到所述待识别人脸图像对应的人脸身份信息以及人脸温度信息；

所述预先训练好的人脸温度检测模型是根据人脸样本集对预先训练好的人脸检测模型进行训练得到，所述人脸样本集中包括人脸红外热图样本。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸样本集中还包括第一人脸RGB图样本，所述预先训练好的人脸温度检测模型的训练方法包括：

获取所述人脸样本集；

获取预先训练好的人脸检测模型；

将所述人脸样本集输入预先训练好的人脸检测模型中对所述预先训练好的人脸检测模型进行训练，并在训练过程中降低所述第一人脸RGB图样本的输入权重，以使所述预先训练好的人脸检测模型根据所述人脸红外热图样本学习到人脸温度信息的预测，以得到所述预先训练好的人脸温度检测模型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸样本集输入预先训练好的人脸检测模型中对所述预先训练好的人脸检测模型进行训练，并在训练过程中降低所述第一人脸RGB图样本的输入权重，包括：

对所述预先训练好的人脸检测模型进行减枝处理，以使所述预先训练好的人脸检测模型适应所述人脸红外热图样本的单通道输入；

将所述人脸样本集输入到减枝后的所述预先训练好的人脸检测模型进行训练，并在训练过程中降低所述第一人脸RGB图样本的输入权重至零。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述人脸样本集，包括：

获取第一人脸RGB图样本集，所述第一人脸RGB图样本包括第一人脸身份标签；

获取人脸红外热图样本集，所述人脸红外热图样本包括人脸温度标签；

根据所述第一人脸RGB图样本集以及所述人脸红外热图样本集形成所述人脸样本集。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取第一人脸RGB图样本集，包括：

获取多个第一人脸RGB图；

将所述多个第一人脸RGB图输入人脸RGB初级特征提取模型进行人脸RGB图初级特征提取，以得到多个第一人脸RGB图初级特征；

基于所述多个第一人脸RGB图初级特征得到所述第一人脸RGB图样本集。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取人脸红外热图样本集，包括：

获取多个人脸红外热图；

将所述多个人脸红外热图输入人脸红外热图初级特征提取模型进行人脸红外热图初级特征提取，以得到多个人脸红外热图初级特征；

基于多个人脸红外热图初级特征得到所述人脸红外热图样本集。

7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取预先训练好的人脸检测模型，包括：

获取第二人脸RGB图样本集，所述第二人脸RGB图样本包括第二人脸身份标签；

将所述第二人脸RGB图样本集输入预训练模型进行训练，以使所述预训练模型根据所述第二人脸RGB图样本集学习到人脸身份信息的预测，以得到所述预先训练好的人脸检测模型。

8.一种人脸温度检测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待识别人脸图像，所述待识别人脸图像包括人脸红外热图；

识别模块，用于将所述待识别人脸图像输入到预先训练好的人脸温度检测模型进行识别，得到所述待识别人脸图像对应的人脸身份信息以及人脸温度信息；

所述预先训练好的人脸温度检测模型是根据人脸样本集对预先训练好的人脸检测模型进行训练得到，所述人脸样本集中包括人脸红外热图样本。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的人脸温度检测方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的人脸温度检测方法中的步骤。