[发明专利]地铁出行疫情防控方法、系统及进站闸机、服务器有效

专利信息
申请号: 202010228318.0 申请日: 2020-03-27
公开(公告)号: CN111951444B 公开(公告)日: 2023-07-21
发明(设计)人: 卢祖传;胡明 申请(专利权)人: 武汉小码联城科技有限公司
主分类号: G07C9/20 分类号: G07C9/20;G06F16/2457;G01K7/02;G01J5/00;G07B11/00;G06V40/16;G06Q20/38;G06Q50/26;G01K7/22;G06K17/00;G01K13/00
代理公司: 北京思格颂知识产权代理有限公司 11635 代理人: 吕露;潘珺
地址: 430014 湖北*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 地铁 出行 疫情 方法 系统 进站 服务器
【说明书】:

发明提出了一种地铁出行疫情防控方法、系统及进站闸机、服务器,该方法包括:服务器接收并存储进站闸机传送过来的体温数据、进站交易数据和出站闸机传送过来的出站交易数据;服务器接收外部疫情防控平台发送的对所述体温异常用户的查询请求,并向外部疫情防控平台返回根据体温异常用户的用户ID查询的所述体温异常用户的进站交易数据和出站交易数据。进站交易数据分别与体温数据、出站交易数据通过用户ID进行关联,服务器通过用户ID查询体温异常用户的进站交易数据和出站交易数据,如若发生疫情,可以对体温异常用户的进站交易数据和出站交易数据进行追踪,从而可以知悉体温异常用户的出行轨迹,可以有效协助疫情防控平台对传染性疾病的防控。

技术领域

本发明涉及网络技术领域,特别涉及一种地铁出行疫情防控方法、系统及进站闸机、服务器。

背景技术

在日常生活中,越来越多的用户选择使用快捷的公共交通工具出行,诸如地铁、轻轨等。这些公共出行工具一般是半密闭空间,当乘客量较大时,容易造成空气不流通、空气质量浑浊的状况。如果乘客中存在有不健康的发热病人,很容易将其他健康乘客感染。现在的移动出行系统,仅能满足用户扫码、刷卡乘车交易,并不能做到乘客的体温检测,对乘客的体温检测需要人工持体温枪对乘客逐一进行检测,检测的效率极低,无法满足乘车高峰期的测温需求,且体温数据与用户之间没有关联性,出现疫情后无法对体温异常用户的出行轨迹进行追踪,对传染性疾病的防控极为不利。现有技术中,政府的卫生健康委员会也会建立疫情防控平台,但一般依靠人工统计数据,不够智能,效率低下,同样也无法追踪病患及密切接触人员。

发明内容

鉴于上述问题,有必要提出一种地铁出行疫情防控方法以解决或部分解决上述问题,本发明提出的技术方案如下:

第一方面,本发明提出了一种地铁出行疫情防控方法,该方法包括:

进站闸机识别乘车码生成进站交易数据,所述进站交易数据至少包括用户ID,向体温检测仪发送检测用户体温指令并接收体温检测仪传来的体温数据;

进站闸机根据预设阈值判断用户的体温数据是否异常,若用户的体温数据正常,则发出体温正常提示并允许该用户进站;若用户的体温数据异常,则发出体温异常提示并按预设规则判断是否允许该用户进站;

进站闸机将体温数据和进站交易数据发送给服务器。

进一步的,所述进站交易数据还包括进站扫码时间,所述按预设规则判断是否允许该用户进站,包括:

若进站扫码时间处于预设的疫情期间,则判断不允许该用户进站;若进站扫码时间处于非疫情期间,则判断允许该用户进站,并向该用户发出对应的提示。

进一步的,该方法还包括:进站闸机向人脸识别装置发送识别用户人脸指令并将人脸识别装置传来的人脸数据发送给服务器。

第二方面,本发明提出了另一种地铁出行疫情防控方法,该方法包括:

服务器接收并存储进站闸机传送过来的体温数据和进站交易数据,所述进站交易数据至少包括用户ID;

服务器接收并存储出站闸机传送过来的出站交易数据,所述出站交易数据至少包括用户ID;

服务器接收外部疫情防控平台发送的对所述体温异常用户的查询请求,并向外部疫情防控平台返回根据所述体温异常用户的用户ID查询的所述体温异常用户的进站交易数据和出站交易数据。

第三方面,本发明提出了一种进站闸机,包括扫码模块、控制模块、传输模块,其中:

扫码模块,用于识别乘车码生成进站交易数据,并将进站交易数据发送给传输模块,所述进站交易数据至少包括用户ID;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉小码联城科技有限公司,未经武汉小码联城科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010228318.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top