[发明专利]基于关联规则和DEA的电力信息系统检测方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于关联规则和DEA的电力信息系统检测方法，包括：检测指标初选；检测指标初次提取；检测指标二次提取，采用关联规则算法对经过初次提取后的指标及其指标数值进行分析，获得多个指标之间的关联规则和关联强度，获得关联强度满足预设条件的关联规则；系统性能检测，采用数据包络分析DEA模型，获得电力信息系统的整体性能，本发明通过Apriori关联规则算法对信息系统的日志信息指标进行提取，选取出够表达电力信息系统健康性的重要关联规则，继而根据提取出来的指标运用数据包络分析(DEA)模型进行系统检测，实现了科学有效的分析电力信息系统的实时运行状况。

技术领域

本发明涉及一种基于关联规则和DEA的电力信息系统检测方法及系统。

背景技术

随着电力系统信息化、智能化进程的加快，信息技术已经融入到电力系统发、输、变、配、用等各个环节。电力信息系统在运行过程中会产生大量的日志数据，包括系统的网络连接状态、数据库状态等系统运行日志以及不同业务所对应的设备运行参数等相关日志信息。电力信息系统健康性的分析与性能检测关系到电力系统运行安全，因此在电力信息系统运维过程中，需要针对海量日志数据对电力信息系统的健康运行情况进行实时有效的检测。

传统的电力信息系统运行状况检测对于日志信息的利用不足，缺乏对电力信息系统实时监测的多元信息的综合判别与分析。此外，基于传统的AHP、模糊综合评价法等数据分析方法难以克服检测指标权重赋值的主观性、难以处理海量日志信息等问题，严重影响了系统健康度分析的实时性和客观性。

发明内容

针对上述现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于关联规则和DEA的电力信息系统检测方法及系统，

本发明的一种基于关联规则和DEA的电力信息系统检测方法，具备如下有益效果：

本发明的一种基于关联规则和DEA的电力信息系统检测方法，通过关联规则技术中的Apriori算法对信息系统的日志信息指标进行提取，将所发现的指标间的联系用频繁项集的形式进行表示，进而选取出够表达电力信息系统健康性的重要关联规则，并结合提取到的重要关联规则，运用数据包络分析(DEA)模型进行确定系统健康度的投入与产出指标，根据提取出来的指标对系统进行性能检测，基于Apriori的海量日志信息关联规则提取，实现了数据包络分析(DEA)模型准确的投入与产出分析，达到客观、科学有效的评价电力信息系统的实时运行状况。

附图说明

图1为本发明的一种基于关联规则和DEA的电力信息系统检测方法的整体流程框图；

图2为本发明的一种基于关联规则和DEA的电力信息系统检测方法的检测指标二次提取的流程框图；

图3为本发明的一种基于关联规则和DEA的电力信息系统检测方法的系统性能检测的流程框图；

具体实施方式

下面结合具体实施方式和附图对本发明的技术方案进一步说明。

本发明提供了一种基于关联规则和DEA的电力信息系统检测方法，由于电力信息系统在运行过程中会产生大量的日志数据，包括系统的网络连接状态、数据库状态等系统运行日志以及不同业务所对应的设备运行参数等相关日志信息，在电力信息系统运维过程中，基于海量日志数据对电力信息系统的健康运行情况进行实时有效的评价时，评价指标权重赋值的主观性、难以处理海量日志信息等问题，严重影响了系统健康度评价的实时性和客观性，所以本发明在评价指标的选取选择方面，采用检测指标初次提取和检测指标二次提取的过程，具体来说，包括：

(11)检测指标初选，采集目标电力信息系统的日志数据，对日志数据进行清洗，获取日志数据中包含的指标及其相关数据；