[发明专利]基于关联规则和DEA的电力信息系统检测方法及系统

权利要求书

1.基于关联规则和DEA的电力信息系统检测方法，其特征在于，包括：

(11)检测指标初选，采集目标电力信息系统的日志数据，对日志数据进行清洗，获取日志数据中包含的指标及其相关数据；

(12)检测指标初次提取，基于步骤(11)获取的数据，过滤指标数值为空的指标；

(13)检测指标二次提取，采用关联规则算法对经过步骤(12)处理后的指标及其指标数值进行分析，获得多个指标之间的关联规则和关联强度，获得关联强度满足预设条件的关联规则；

(14)系统性能检测，采用数据包络分析DEA模型，将步骤(13)处理后得到的关联规则中的先导项作为DEA模型的投入，关联规则中的结果项作为DEA模型的产出，获得电力信息系统的整体性能。

2.根据权利要求1所述的基于关联规则和DEA的电力信息系统检测方法，其特征在于，所述关联规则算法采用Apriori关联规则算法，所述预设条件包括最小支持度和最小置信度，具体为：

(21)将初次提取的检测指标两两组合，用(X_i，Y_j)表示，其中，指标X和指标Y的关系为X的改变导致Y的改变；

(22)扫描日志数据，获得(X_i，Y_j)出现的概率，并将概率值大于预设支持度的(X_i，Y_j)作为频繁项集；

(23)基于频繁项集获取，在同一个指标X发生改变的前提下，导致Y发生改变的条件概率，并将条件概率大于预设置信度的(X_i，Y_j)的关联规则作为二次提取后的关联规则，关联规则中的指标作为二次提取后的指标。

3.根据权利要求2所述的基于关联规则和DEA的电力信息系统检测方法，其特征在于，所述最小支持度为0.5，最小置信度为0.7。

4.根据权利要求3所述的基于关联规则和DEA的电力信息系统检测方法，其特征在于，二次提取后的指标包括CPU平均使用率、内存剩余量、内存分配率、内存利用率、内存占用量、连续运行时间和存储介质利用率，对应的关联规则中CPU平均使用率和内存剩余量作为结果项，内存利用率、内存占用量、连续运行时间和存储介质利用率作为先导项。

5.根据权利要求1所述的基于关联规则和DEA的电力信息系统检测方法，其特征在于，所述步骤(14)中采用CCR模型获得综合技术效益OE，采用BCC模型获得技术效益TE，获得规模效益当SE大于等于1时，DEA有效，检测结果为电力信息系统整体性能不需要进行优化，当SE小于1时，非DEA有效，检测结果为电力信息系统整体性能需要进行优化。

6.根据权利要求5所述的基于关联规则和DEA的电力信息系统检测方法，其特征在于，当非DEA有效时，对各个指标数值进行分析，获取指标数值大于预设值的指标作为优化电力信息系统整体性能的推荐项。

7.根据权利要求5所述的基于关联规则和DEA的电力信息系统检测方法，其特征在于，所述采用CCR模型获得综合技术效益，模型方程为：

其中，松弛变量表示该决策单元为达到DEA有效应减少的投入量，称为超额变数，松弛变量代表为达到DEA有效应增加的产出量，x_kj为第j个检测系统的m个投入指标数据组成的向量，θ₁为第j个检测系统的综合技术效率，y_kj为第j个检测系统的s个产出指标数据组成的向量；

获取h0在约束条件s.t下取最小值时的模型参数，其中h0在约束条件s.t下取最小值时获取的θ₁为综合技术效率值。