[发明专利]识别骚扰电话的方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号: | 202010224097.X | 申请日: | 2020-03-26 |
| 公开(公告)号: | CN111556207A | 公开(公告)日: | 2020-08-18 |
| 发明(设计)人: | 陈芸 | 申请(专利权)人: | 平安普惠企业管理有限公司 |
| 主分类号: | H04M3/436 | 分类号: | H04M3/436;H04M3/493;G06F40/30;G06F40/279;G06F40/194;G06F3/0484 |
| 代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 识别 骚扰 电话 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种识别骚扰电话的方法,其特征在于,应用于后台服务器,包括以下步骤:
按照预设方式检测当前受话终端所处状态是否满足进入防骚扰模式的条件;
若满足,则触发所述受话终端进入防骚扰模式,并在检测到来电终端对所述受话终端的来电时,从大数据库中查询所述来电的标注信息,判断所述来电的标注信息是否为预设的标注信息;
若是,则判定所述来电为骚扰电话并拦截所述来电;若否,则自动接听所述来电,对所述来电的语音信息进行语音识别,得到对应的文本,并基于NLP模型对所述文本进行语义识别;
基于所述语义识别的结果,匹配对应的应答文本;
将所述应答文本转换成语音信息,并反馈至所述来电终端;
接收所述来电终端针对所述应答文本反馈的来电语音,并识别所述来电语音得到对应的回答文本;
将多个所述应答文本与对应的所述回答文本分别进行组合,得到多个问答对,将多个所述问答对与自动问答语料库存储的预设问答对进行对比,得到总相似度;
判断所述总相似度是否大于阈值,若大于,则判定所述来电为骚扰电话并拦截所述来电。
2.根据权利要求1所述的识别骚扰电话的方法,其特征在于,所述按照预设方式检测当前受话终端所处状态是否满足进入防骚扰模式的条件的步骤,包括:
获取当前受话终端前端显示的界面内容,并判断所述界面内容是否为游戏界面;
若是,则获取所述受话终端内置的水平传感器所检测到的所述受话终端的摆放角度;
判断所述摆放角度是否处于预设角度范围内;
若处于,则检测在预设时间段内所述受话终端屏幕被点击的次数以及点击位置;
判断所述受话终端屏幕被点击的次数是否达到阈值,以及判断所述受话终端屏幕被点击的点击位置是否均处于预设区域内;其中预设区域至少包括一个;
若所述终端屏幕被点击的次数达到阈值,且所述终端屏幕被点击的点击位置均处于预设区域内,则判定满足进入防骚扰模式的条件。
3.根据权利要求1所述的识别骚扰电话的方法,其特征在于,所述按照预设方式检测当前受话终端所处状态是否满足进入防骚扰模式的条件的步骤,包括:
检测当前时间是否为预设的会议时间;其中所述预设的会议时间基于所述受话终端上存储的会议计划所获取;
若为预设的会议时间,检测所述受话终端当前是否处于亮屏状态;
若未处于,则触发所述受话终端的界面显示解锁界面;
若未接收到所述用户针对所述解锁界面触发的解锁指令,则基于所述受话终端采集当前环境在预设时间段内的的环境声音,并将所述环境声音转换成文本;
对所述文本进行关键词识别,以判断所述文本中是否包含会议关键词以及所述会议计划中记录的关键词;
若包含,则判定所述用户处于会议状态中,判定满足进入防骚扰模式的条件。
4.根据权利要求1所述的识别骚扰电话的方法,其特征在于,所述将所述应答文本转换成语音信息的步骤,包括:
将所述应答文本转换成拼音文本,以获取所述拼音文本对应的音子及其对应的韵律;
获取每个所述音子对应的帧;
根据每个帧对应的因子及其对应的韵律,获取每个帧对应的线性谱;
按照所述帧的顺序,将每个帧对应的线性谱进行组合,得到所述应答文本对应的语音信息。
5.根据权利要求1所述的识别骚扰电话的方法,其特征在于,所述将多个所述问答对与自动问答语料库存储的预设问答对进行对比,得到总相似度的步骤,包括:
根据每一个所述问答对中的应答文本,在所述自动问答语料库中查询对应的预设问答对;其中所述预设问答对中包括问题文本以及答案文本;
将每一个所述问答对中的回答文本与对应的所述预设问答对中的答案文本进行对比,以获取每一个所述问答对与对应的预设问答对的第一相似度;
按照所有所述问答对的时间顺序,对各个所述问答对对应的第一相似度进行排序;
将各个所述第一相似度按照对应的权重比例进行加权计算,并按照所述第一相似度的排序,依次计算相邻两个第一相似度之间的修正值;计算所述加权计算的结果与所述修正值的求和,作为多个所述问答对与自动问答语料库存储的所述预设问答对的总相似度。
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