[发明专利]核保方法及相关装置、设备在审
申请号: | 202010220566.0 | 申请日: | 2020-03-25 |
公开(公告)号: | CN111507849A | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
发明(设计)人: | 张捷 | 申请(专利权)人: | 上海商汤智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G06Q10/06;G16H50/30 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何倚雯 |
地址: | 200233 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 方法 相关 装置 设备 | ||
1.一种核保方法,其特征在于,包括:
获取目标核保单的内容数据,其中,所述内容数据是用户通过人机交互方式输入的;
利用人工智能核保模型对所述目标核保单的内容数据进行处理,得到所述目标核保单的核保结果。
2.根据权利要求1所述的核保方法,其特征在于,所述获取目标核保单的内容数据包括:
利用人机交互系统,获取与用户之间的至少一轮交互数据并基于所述至少一轮交互数据得到所述目标核保单的内容数据。
3.根据权利要求2所述的核保方法,其特征在于,所述获取与用户之间的至少一轮交互数据并基于所述至少一轮交互数据得到所述目标核保单的内容数据,包括:
获取用户输入的信息;
若识别到所述用户输入的信息具有投保意图,则向用户输出待填写的电子核保单;
获取用户对所述电子核保单填写的内容数据,并基于所述填写的内容数据,得到所述目标核保单的内容数据。
4.根据权利要求3所述的核保方法,其特征在于,所述基于所述填写的内容数据,得到所述目标核保单的内容数据包括:
将至少部分所述填写的内容数据作为所述目标核保单的内容数据;
或者,按照所述电子核保单中的固定格式内容,将至少部分所述填写的内容数据划分为至少一个属性数据,并将所述至少一个属性数据作为所述目标核保单的内容数据。
5.根据权利要求1至4任一项所述的核保方法,其特征在于,所述得到所述目标核保单的核保结果之后,所述方法还包括:
利用所述人机交互方式向用户输出所述核保结果。
6.根据权利要求1至5任一项所述的核保方法,其特征在于,在所述利用人工智能核保模型对所述目标核保单的内容数据进行处理,得到所述目标核保单的核保结果之前,所述方法还包括:
利用所述目标核保单的内容数据,生成具有预设数据特征的所述目标核保单的特征数据;
所述利用人工智能核保模型对所述目标核保单的内容数据进行处理,得到所述目标核保单的核保结果,包括:
利用所述人工智能核保模型对所述目标核保单的内容数据和特征数据进行处理,得到所述目标核保单的核保结果。
7.根据权利要求1至6任一项所述的核保方法,其特征在于,在所述利用人工智能核保模型对所述目标核保单的内容数据进行处理,得到所述目标核保单的核保结果之前,所述方法还包括:
确定所述人工智能核保模型的各输入数据所属的数据类型,其中,所述数据类型包括连续型数据和离散型数据;
利用不同的预设预处理方式分别对所述连续型数据和所述离散型数据进行预处理。
8.根据权利要求7所述的核保方法,其特征在于,所述确定所述人工智能核保模型的各输入数据所属的数据类型,包括:
若所述输入数据为数值类数据,则确定为连续性数据;
若所述输入数据为非数值类数据,则确定为离散型数据;
所述利用不同的预设预处理方式分别对所述连续型数据和所述离散型数据进行预处理,包括:
将所述连续型数据进行高斯分布化处理;和/或,
将所述离散型数据进行编码。
9.根据权利要求1至8任一项所述的核保方法,其特征在于,所述人工智能核保模型包括机器学习模型、深度学习模型中的任一种;和/或,
所述人工智能核保模型是利用标注有真实核保结果的样本保单数据训练得到的。
10.根据权利要求1至9任一项所述的核保方法,其特征在于,所述人工智能核保模型的输入数据包括以下至少一种:投保人和被保人的当前属性数据、历史属性数据、既往病史数据;和/或,
所述核保结果包括:保单处理类别及所述保单处理类别的预测置信度;其中,所述保单处理类别包括标保、加费、拒保中的至少一者。
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