[发明专利]库存数据预测的方法、装置、计算设备及介质在审
申请号: | 202010215460.1 | 申请日: | 2020-03-24 |
公开(公告)号: | CN113449939A | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
发明(设计)人: | 全敬娜 | 申请(专利权)人: | 北京京东振世信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q30/06 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 刘丽丽 |
地址: | 100086 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 库存 数据 预测 方法 装置 计算 设备 介质 | ||
本公开提供了一种库存数据预测的方法,包括:从数据库服务器中获取出货量和历史订单量;根据历史出货量和历史订单量,确定目标系数;根据历史出货量和目标系数,确定第一出货量预测数据;根据历史订单量和目标系数,确定第二出货量预测数据;以及根据第一出货量预测数据和第二出货量预测数据,确定目标库存数据,以对库存数据进行预测。本公开还公开了一种库存数据预测的装置、计算设备和介质。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,更具体地,涉及一种库存数据预测的方法、装置、计算设备及介质。
背景技术
随着电子商务的发展,商城平台中的商家数量呈现逐年递增的趋势,订单量也随之逐渐增大,这增加了仓库的库存压力。如果为仓库配置的库存量过小,则在促销时期不能满足订单的库存需求,影响商家客户粘性;如果为仓库配置的库存量过大,则会增加库存的库存成本,不利于周转。因此,如何合理的预测商家商品库存量至关重要。
发明内容
有鉴于此,本公开提供了一种库存数据预测的方法、装置、计算设备及介质。
本公开的一个方面提供了一种库存数据预测的方法,包括:从数据库服务器中获取出货量和历史订单量;根据历史出货量和历史订单量,确定目标系数;根据历史出货量和目标系数,确定第一出货量预测数据;根据历史订单量和目标系数,确定第二出货量预测数据;以及根据第一出货量预测数据和第二出货量预测数据,确定目标库存数据,以对库存数据进行预测。
根据本公开的实施例,上述根据历史出货量和历史订单量,确定目标系数,包括:计算历史订单量与历史出货量的比值,作为目标系数。
根据本公开的实施例,上述根据历史出货量和目标系数,确定第一出货量预测数据,包括:将历史出货量作为样本数据、目标系数作为预测系数输入第一预测模型,得到第一出货量预测数据。
根据本公开的实施例,上述根据历史订单量和目标系数,确定第二出货量预测数据,包括:将历史订单量作为样本数据、目标系数作为预测系数输入第二预测模型,得到订单预测数据;获取订单转换占比;以及根据订单转换占比和订单预测数据,确定第二出货量预测数据。
根据本公开的实施例,上述第一预测模型包括指数平滑模型或间歇需求模型,第二预测模型包括指数平滑模型或间歇需求模型。
根据本公开的实施例,上述根据第一出货量预测数据和第二出货量预测数据,确定目标库存数据,以对库存数据进行预测,包括:将第一出货量预测数据和第二出货量预测数据按照预设规则组合,得到至少一个第三出货量预测数据;根据第一出货量预测数据、第二出货量预测数据和至少一个第三出货量预测数据,确定多个库存预测数据;以及确定多个库存预测数据中目标时间段内库存总量最小的库存预测数据,作为目标库存数据。
根据本公开的实施例,上述将第一出货量预测数据和第二出货量预测数据按照预设规则组合,得到至少一个第三出货量预测数据,包括:比较第一出货量预测数据与第二出货量预测数据在每一单位时间上的出货量值,得到每一单位时间上的最大出货量值和最小出货量值;将每一单位时间上的最大出货量值作为一个第三出货量预测数据;以及将每一单位时间上的最小出货量值作为另一个第三出货量预测数据。
本公开的另一个方面提供了一种库存数据预测的装置,包括获取模块,用于从数据库服务器中获取出货量和历史订单量;第一确定模块,用于根据历史出货量和历史订单量,确定目标系数;第一预测模块,用于根据历史出货量和目标系数,确定第一出货量预测数据;第二预测模块,用于根据历史订单量和目标系数,确定第二出货量预测数据;以及第二确定模块,用于根据第一出货量预测数据和第二出货量预测数据,确定目标库存数据,以对库存数据进行预测。
根据本公开的实施例,上述第一确定模块,还用于:计算历史订单量与历史出货量的比值,作为目标系数。本公开的另一个方面提供了一种计算设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如上所述的方法。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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