[发明专利]库存数据预测的方法、装置、计算设备及介质在审

专利信息
申请号: 202010215460.1 申请日: 2020-03-24
公开(公告)号: CN113449939A 公开(公告)日: 2021-09-28
发明(设计)人: 全敬娜 申请(专利权)人: 北京京东振世信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q30/06
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 刘丽丽
地址: 100086 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 库存 数据 预测 方法 装置 计算 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种应用于电子设备的库存数据预测的方法,包括:

从数据库服务器中获取出货量和历史订单量;

根据所述历史出货量和所述历史订单量,确定目标系数;

根据所述历史出货量和所述目标系数,确定第一出货量预测数据;

根据所述历史订单量和所述目标系数,确定第二出货量预测数据;以及

根据所述第一出货量预测数据和所述第二出货量预测数据,确定目标库存数据,以对库存数据进行预测。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述历史出货量和所述历史订单量,确定目标系数,包括:

计算所述历史订单量与历史出货量的比值,作为所述目标系数。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述历史出货量和所述目标系数,确定第一出货量预测数据,包括:

将所述历史出货量作为样本数据、所述目标系数作为预测系数输入第一预测模型,得到所述第一出货量预测数据。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述历史订单量和所述目标系数,确定第二出货量预测数据,包括:

将所述历史订单量作为样本数据、所述目标系数作为预测系数输入第二预测模型,得到所述订单预测数据;

获取订单转换占比;以及

根据所述订单转换占比和所述订单预测数据,确定所述第二出货量预测数据。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述第一预测模型包括指数平滑模型或间歇需求模型,所述第二预测模型包括指数平滑模型或间歇需求模型。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一出货量预测数据和所述第二出货量预测数据,确定目标库存数据,以对库存数据进行预测,包括:

将所述第一出货量预测数据和所述第二出货量预测数据按照预设规则组合,得到至少一个第三出货量预测数据;

根据所述第一出货量预测数据、所述第二出货量预测数据和所述至少一个第三出货量预测数据,确定多个库存预测数据;以及

确定所述多个库存预测数据中目标时间段内库存总量最小的库存预测数据,作为所述目标库存数据。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述将所述第一出货量预测数据和所述第二出货量预测数据按照预设规则组合,得到至少一个第三出货量预测数据,包括:

比较所述第一出货量预测数据与所述第二出货量预测数据在每一单位时间上的出货量值,得到每一单位时间上的最大出货量值和最小出货量值;

将所述每一单位时间上的最大出货量值作为一个第三出货量预测数据;以及

将所述每一单位时间上的最小出货量值作为另一个第三出货量预测数据。

8.一种库存数据预测的装置,包括:

获取模块,用于从数据库服务器中获取出货量和历史订单量;

第一确定模块,用于根据所述历史出货量和所述历史订单量,确定目标系数;

第一预测模块,用于根据所述历史出货量和所述目标系数,确定第一出货量预测数据;

第二预测模块,用于根据所述历史订单量和所述目标系数,确定第二出货量预测数据;以及

第二确定模块,用于根据所述第一出货量预测数据和所述第二出货量预测数据,确定目标库存数据,以对库存数据进行预测。

9.根据权利要求1所述的装置,其中,所述第一确定模块,还用于:

计算所述历史订单量与历史出货量的比值,作为所述目标系数。

10.一种计算设备,包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,

其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任一项的方法。

11.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1至7中任一项的方法。

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