[发明专利]一种智能合理用药系统及方法

说明书

本发明涉及一种智能合理用药系统及方法，接收医生开具的处方，并根据信息类别进行关键词提取并进行标准化处理后输出；根据所述信息提取模块输出的各类标准化处理后的关键词，判断是否存在适应症错误、药品成分冲突、药品作用重复、药品过量、个人禁忌使用，并输出判断结果。本发明通过人工智能技术手段识别药品说明书和其他文献，自动生成审核判断规则。本发明通过技术手段，去掉复杂的规则配置界面，和繁琐的配置工作，由人工智能自动识别规则，并生成规则模型，自动化处理，并且人工智能训练的标准都是统一的，减少大量的人力成本。本发明提取信息时分区域进行，从而降低了计算机设备的运行负担和维护成本。

技术领域

本发明涉及药品管理技术领域，尤其涉及一种智能合理用药系统及方法。

背景技术

目前国家逐步加强医疗机构对药品使用的管理，减少因为药品使用不当造成的医疗事故，并且整治药品滥用的现象。

合理用药软件就是在此契机上产生的需求和产品。主要核心的功能点是针对医生开具的处方/医嘱进行实时审核，利用系统进行合理性判断。

现有的技术方案是提供规则梳理系统，通过大量的人力去分析药品说明书或者相关文献，然后进行规则识别和输入。现有方法，需要大量的人力和时间来操作，耗费人力和时间成本高，且存在标准无法统一，梳理质量不统一的问题，后续也还需要大量的人力和时间来确认。

发明内容

为了减少药品使用不当使用、滥用的现象，提高药品审核的全面性和准确性，本发明提供一种智能合理用药系统及方法，通过人工智能技术手段识别药品说明书和其他文献，自动生成审核判断规则。以技术手段取代人工操作，大大提高效率，减少标准不统一风险。

为达到上述目的，本发明提供了一种智能合理用药系统，包括信息提取模块和规则判断模块；

所述信息提取模块接收医生开具的处方，并根据信息类别进行关键词提取并进行标准化处理后输出；信息类别包括用药信息、个人信息及诊断信息；

所述规则判断模块根据所述信息提取模块输出的各类标准化处理后的关键词，判断是否存在适应症错误、药品成分冲突、药品作用重复、药品过量、个人禁忌使用，并输出判断结果。

进一步的，用药信息包括药品名称、规格、给药剂量、给药途径、给药频率、数量和/或给药时机；个人信息包括年龄、性别、身高、体重、血型、民族、过敏史、特殊人群标记、肾功能状况和/或肝功能状况；诊断信息包括血压、脉搏、体温和/或疾病类型。优选的，还包括关键词库，针对同一术语的不同表达形式统一为标准表达后输出。

进一步的，还包括规则生成模块，采集药品说明书中的信息包括药品成分、药品禁忌、药品用法用量、药品规格、给药途径、适应症和/或药物相互作用；采集医生处方中的信息包括用量信息及适应症；采集医学文献中信息包括药品禁忌、药品用法用量、适应症和/或药物相互作用；采集医院自身制定的药品用量规则信息，医保要求的药品最高用量信息；根据采集的信息生成每种药品对应的规则，存入规则库。

进一步的，所述规则生成模块包括预处理单元、索引单元、统计单元、特征抽取单元、分类器以及评价单元；所述预处理单元将文档格式化为设定格式；所述索引单元根据文档信息类别分解文档为多个模块；所述特征抽取单元从文档中抽取出关键词；所述统计单元统计每个文档模块内关键词的数量及与按照药品信息分类的相关概率；所述分类器根据分类的相关概率进行分类；评价单元对分类器的测试结果进行评价反馈，对神经网络模型进行优化。

进一步的，所述规则生成模块采用人工神经网络实现。优选的，所述人工神经网络的训练包括：将多个现有处方按照用药信息、个人信息、诊断信息、医院自身制定的药品用量规则信息以及医保要求的药品最高用量信息，提取关键词进行规则人工标注，形成处方样本库；从样本库中选择样本集对人工神经网络进行训练，从样本库中选择验证集对训练后的人工神经网络进行验证，直至满足精度要求。