[发明专利]一种智能合理用药系统及方法

权利要求书

1.一种智能合理用药系统，其特征在于，包括信息提取模块和规则判断模块；

所述信息提取模块接收医生开具的处方，并根据信息类别进行关键词提取并进行标准化处理后输出；信息类别包括用药信息、个人信息及诊断信息；

所述规则判断模块根据所述信息提取模块输出的各类标准化处理后的关键词，判断是否存在适应症错误、药品成分冲突、药品作用重复、药品过量、个人禁忌使用，并输出判断结果。

2.根据权利要求1所述的智能合理用药系统，其特征在于，用药信息包括药品名称、规格、给药剂量、给药途径、给药频率、数量和/或给药时机；个人信息包括年龄、性别、身高、体重、血型、民族、过敏史、特殊人群标记、肾功能状况和/或肝功能状况；诊断信息包括血压、脉搏、体温和/或疾病类型。优选的，还包括关键词库，针对同一术语的不同表达形式统一为标准表达后输出。

3.根据权利要求1或2所述的智能合理用药系统，其特征在于，还包括规则生成模块，采集药品说明书中的信息包括药品成分、药品禁忌、药品用法用量、药品规格、给药途径、适应症和/或药物相互作用；采集医生处方中的信息包括用量信息及适应症；采集医学文献中信息包括药品禁忌、药品用法用量、适应症和/或药物相互作用；采集医院自身制定的药品用量规则信息，医保要求的药品最高用量信息；根据采集的信息生成每种药品对应的规则，存入规则库。

4.根据权利要求3所述的智能合理用药系统，其特征在于，所述规则生成模块包括预处理单元、索引单元、统计单元、特征抽取单元以及分类器；所述预处理单元将文档格式化为设定格式；所述索引单元根据文档信息类别分解文档为多个模块；所述特征抽取单元从文档中抽取出关键词；所述统计单元统计每个文档模块内关键词的数量及与按照药品信息分类的相关概率；所述分类器根据分类的相关概率进行分类，输出规则并按照类别存入规则库。

5.根据权利要求4所述的智能合理用药系统，其特征在于，所述规则生成模块采用人工神经网络实现。优选的，所述人工神经网络的训练包括：将多个现有处方按照用药信息、个人信息、诊断信息、医院自身制定的药品用量规则信息以及医保要求的药品最高用量信息，提取关键词进行规则人工标注，形成处方样本库；从样本库中选择样本集对人工神经网络进行训练，从样本库中选择验证集对训练后的人工神经网络进行验证，直至满足精度要求。

6.根据权利要求5所述的智能合理用药系统，其特征在于，包括数据层、平台层、应用层以及展现层；

所述信息提取模块和规则判断模块设置在应用层；

所述数据层用于存储数据；

所述平台层实现权限管理、用户管理、服务管理、日志管理、数据管理；

所述展现层用于展示数据及进行人机交互。

7.根据权利要求6所述的智能合理用药系统，其特征在于，所述应用层还包括规则输入引擎及数据智能查询/统计引擎；规则输入引擎从医学文献、药品说明、医生处方、医院自身制定的药品用量规则信息以及医保要求的药品最高用量信息中采集信息，针对每种药品建立对应的规则，存入规则库；数据智能查询/统计引擎用于查询规则库中的规则以及统计药品的使用数量、医生的用药数量。

8.一种智能合理用药审核方法，其特征在于，包括：

S1接收医生开具的处方，并且从医生开具的处方中提取用药信息、个人信息以及诊断信息；

S2根据提取用药信息、个人信息、诊断信息与规则库中的药品规则进行对比，判断是否存在适应症错误、药品成分冲突、药品作用重复、药品过量、个人禁忌使用，如果不存在则进入步骤S3，如果存在则输出相应提示，确认后进入步骤S3；

S3由药师审核医生开具的处方，并进行点评，如果处方合格则患者缴费后进行取药，如果药方不合格则退回到医生重新开具处方。