[发明专利]一种融媒体传播力评测方法

说明书

本发明公开了一种融媒体传播力评测方法，该方法基于多级指标构建得到影响融媒体传播力的层次结构模型，数据更加细化，通过组合权重系数值的计算明确各评测指标权重，从定性的角度进行了评测，又基于专家评判及加权平均的方式，从定量的角度进行了数据统计，保证了数据的客观性，避免过多的经验参与对数据真实性的影响，得到的评测结果更加准确可靠，同时，整个方法简单便捷，可行性更高。

技术领域

本发明涉及互联网应用技术领域，更具体的说是涉及一种融媒体传播力评测方法。

背景技术

目前，随着互联网技术的不断发展，媒体类型越来越多，在纸媒、广播、电视等传统媒体的基础上，又出现了微信公众号、微博、客户端等新媒体，为了将多种媒体资源通融，出现“融媒体”这个概念，“融媒体”是国内学者和从业人员基于美国学者提出的媒介融合概念而提出的，是指各种媒介呈现出多功能一体化的趋势，即充分利用互联网这个载体，把广播、电视、报纸这些既有共同点，又存在互补性的不同媒体，在人力、内容、宣传等方面进行全面整合，实现资源通融、内容兼融、宣传互融、利益共融的新型媒体。为了衡量融媒体的影响力，一般采取传播力评测的方式进行量化分析。现阶段的融媒体传播力评测方法主要分为两大部分，其一，确立评测指标，建立评测指标体系；其二，明确评测方法，建立评测模型，客观反映传播效果。

现有的融媒体传播效果评测方法主要存在以下几个问题:其一，在指标的选取方面，业界更全面，学界更具理论依据，但两者都未能考察各指标的有效性，没有对指标模型进行校验和优化。其二，指标体系中各指标权重的确定，目前主要有三种方式:等权重、德尔菲法以及德尔菲法与层次分析法相结合。这三种方法主要是凭借研究者或者相关专家的经验，缺乏客观数据的说服力。其三，虽然大部分研究都是通过抓取网络上的大量数据来建立模型，但并没有充分利用大数据的优势，只是简单的将指标数据与通过经验性的方法获得的权重相结合，而没有对大数据进行数据挖掘，来探讨数据之间的关系。因此现有的方法的由于没有完善的体系及客观的数据分析过程，得到的评测结果可靠性低、参考价值并不高。

因此，如何提供一种精确可靠的融媒体传播力评测方法是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种融媒体传播力评测方法，该方法通过组合权重系数值的计算，明确各评测指标的权重，从定性的角度进行了评测，通过专家评判及加权平均的方式，又从定量的角度进行了数据统计，解决了现有的方法没有完善的体系、数据客观度不够、可靠性低的问题。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种融媒体传播力评测方法，该方法包括：

S1：将融媒体传播力评测指标作为目标层，分别将多个媒体传播力作为一级指标，并从各个媒体传播力中选取多个传播力影响参数作为二级指标，构建得到影响融媒体传播力的层次结构模型；

S2：选取多位专家对层次结构模型中的各个指标分别进行评判，并求取专家评判的加权平均结果，根据加权平均结果建立模糊一致判断矩阵，使用模糊一致判断矩阵计算各个指标的权重值，并通过熵权法得到组合权重系数值；

S3：对各个指标的权重值分别进行量化处理，得到对应的指标量化值，根据组合权重系数值和指标量化值，通过线性加权函数确定融媒体传播力评测综合值，得到评测结果。

本发明的有益效果是：该方法基于多级指标构建得到影响融媒体传播力的层次结构模型，数据更加细化，通过组合权重系数值的计算明确各评测指标权重，从定性的角度进行了评测，又基于专家评判及加权平均的方式，从定量的角度进行了数据统计，保证了数据的客观性，避免过多的经验参与对数据真实性的影响，得到的评测结果更加准确可靠，同时，整个方法简单便捷，可行性更高。