[发明专利]一种融媒体传播力评测方法在审

专利信息
申请号: 202010213607.3 申请日: 2020-03-24
公开(公告)号: CN111340396A 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 倪业鹏;柴剑平;李本良 申请(专利权)人: 中国传媒大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 代理人: 曹鹏飞
地址: 100024 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 媒体 传播 评测 方法
【权利要求书】:

1.一种融媒体传播力评测方法,其特征在于,包括:

S1:将融媒体传播力评测指标作为目标层,分别将多个媒体传播力作为一级指标,并从各个媒体传播力中选取多个传播力影响参数作为二级指标,构建得到影响融媒体传播力的层次结构模型;

S2:选取多位专家对层次结构模型中的各个指标分别进行评判,并求取专家评判的加权平均结果,根据加权平均结果建立模糊一致判断矩阵,使用模糊一致判断矩阵计算各个指标的权重值,并通过熵权法得到组合权重系数值;

S3:对各个指标的权重值分别进行量化处理,得到对应的指标量化值,根据组合权重系数值和指标量化值,通过线性加权函数确定融媒体传播力评测综合值,得到评测结果。

2.根据权利要求1所述的一种融媒体传播力评测方法,其特征在于,所述一级指标包括纸媒传播力、广播传播力、电视传播力、微信公众号传播力、微博传播力、官网传播力和客户端传播力。

3.根据权利要求1所述的一种融媒体传播力评测方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括:

S21:选取多位专家对层次结构模型中的各个指标的相对重要性进行量化,加权平均后得到建立模糊判断矩阵;

S22:将模糊判断矩阵转换为模糊一致矩阵,并对得到的模糊一致矩阵进行一致性判断和调整;

S23:对层次结构模型中的各个指标进行无量纲化处理,得到对应的标准量化值;

S24:使用一致性调整后的模糊一致矩阵利用层次分析法求取各个指标的主观权重系数;

S25:采用熵权法求取各个指标的客观权重系数值;

S26:将主观权重系数值用客观权重系数值进行调整,得到组合权重系数值。

4.根据权利要求3所述的一种融媒体传播力评测方法,其特征在于,所述步骤S23具体包括:

S231:确定各个指标的边界值;

S232:确定指标的模糊隶属度函数模型,模型结构如下:

式中,B(Xi)是第i个指标实际数值的隶属度值,即量化值;Xi是第i个指标具体的实际数值;Xmax是第i个指标的上限值,即最大值;Xmin是第i个指标的下限值,即最小值;

S233:根据调查数据,将各个指标的实际数值Xi代入其相对应的模糊隶属度函数,求得其量化值;

S234:规定每个指标的量化值乘以100为该指标的标准量化值,求得各个指标的标准量化值。

5.根据权利要求3所述的一种融媒体传播力评测方法,其特征在于,所述步骤S26中,所述组合权重系数值的计算公式为:

式中,λi为组合权重系数值,ωi为主观权重系数值,βi为客观权重系数值。

6.根据权利要求3所述的一种融媒体传播力评测方法,其特征在于,所述步骤S3中,所述融媒体传播力评测综合值的计算公式为:

式中,Ti是综合评价值,f(xi)是标准量化值,λi是指标组合权重系数值。

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