[发明专利]分布式环境下的信息共享方法、装置和电子设备

说明书

本发明提供一种分布式环境下的信息共享方法、装置和电子设备，所述分布式环境包括若干节点，所述节点包括：聊天器、网络分析器、出版器、更新器、数据集存储器、训练器和本地模型发行器；所述分布式环境下的信息共享方法应用于任一所述节点，包括：所述训练器训练得到第一模型；所述聊天器问候相邻节点；所述网络分析器根据问候信息分析链路可靠性；所述出版器提取所述第一模型并发送给所述聊天器；所述聊天器确定合作伙伴，接收所述合作伙伴发送的第二模型并向所述合作伙伴发送所述第一模型，自适应地调整所述节点可靠性阈值；所述更新器根据所述第二模型和所述第一模型得到新的本地模型，并将所述新的本地模型存储在所述本地模型发行器中。

技术领域

本发明涉及分布式学习技术领域，尤其涉及一种分布式环境下的信息共享方法、装置和电子设备。

背景技术

随着对低延迟、资源效率和安全性的要求越来越高，人工智能应用越来越广泛的应用于移动设备上。然而，网络环境的不稳定性和移动设备的资源约束等问题阻碍了其实现。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种能够在移动设备资源约束条件下对不稳定网络实现稳定学习的分布式环境下的信息共享方法、装置和电子设备。

基于上述目的，本发明提供了一种分布式环境下的信息共享方法，其特征在于，所述分布式环境包括若干节点，所述节点包括：聊天器、网络分析器、出版器、更新器、数据集存储器、训练器和本地模型发行器；

所述分布式环境下的信息共享方法应用于任一所述节点，包括：

所述训练器根据来自所述数据集存储器的数据训练，得到第一模型，将所述第一模型存储在本地模型发行器中；

所述聊天器发送问候信息问候相邻节点；

所述网络分析器根据所述问候信息分析链路可靠性，并将所述链路可靠性的分析结果反馈给所述聊天器；

所述出版器提取所述第一模型并发送给所述聊天器；

所述聊天器通过将所述链路可靠性的分析结果与节点可靠性阈值进行比较从所述相邻节点中确定合作伙伴，通过闲聊方法接收所述合作伙伴发送的第二模型并向所述合作伙伴发送所述第一模型，自适应地调整所述节点可靠性阈值；

所述更新器根据所述第二模型和所述第一模型得到新的本地模型，并将所述新的本地模型存储在所述本地模型发行器中。

在一些实施方式中，所述节点还包括：

监视器，所述监视器监视节点状态得到节点状态信息，并向其他组件提供所述节点状态信息。

在一些实施方式中，所述链路可靠性通过如下公式获得：

其中，为链路可靠性，表示在期间，节点和之间的节点移动性引起的链路失败的概率； 表示期间的节点错误概率。

在一些实施方式中，所述闲聊方法具体包括：

将时间划分为多个时段，通过以下公式表示所述节点之间的信息交换：

其中表示节点中的信息，χ_p表示来自合作伙伴n_p的信息，表示信息的融合函数，表示节点是否成功接收到来自节点n_p的信息，如果成功，则为1，否则为0；

从节点n_p接收信息的期望为：

其中表示节点和节点n_p之间的链路可靠性。

在一些实施方式中，所述第一模型的参数矢量通过以下公式获得：