[发明专利]分布式环境下的信息共享方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种分布式环境下的信息共享方法，其特征在于，所述分布式环境包括若干节点，所述节点包括：聊天器、网络分析器、出版器、更新器、数据集存储器、训练器和本地模型发行器；

所述分布式环境下的信息共享方法应用于任一所述节点，包括：

所述训练器根据来自所述数据集存储器的数据训练，得到第一模型，将所述第一模型存储在本地模型发行器中；

所述聊天器发送问候信息问候相邻节点；

所述网络分析器根据所述问候信息分析链路可靠性，并将所述链路可靠性的分析结果反馈给所述聊天器；

所述出版器提取所述第一模型并发送给所述聊天器；

所述聊天器通过将所述链路可靠性的分析结果与节点可靠性阈值进行比较从所述相邻节点中确定合作伙伴，通过闲聊方法接收所述合作伙伴发送的第二模型并向所述合作伙伴发送所述第一模型，自适应地调整所述节点可靠性阈值；

所述更新器根据所述第二模型和所述第一模型得到新的本地模型，并将所述新的本地模型存储在所述本地模型发行器中。

2.根据权利要求1所述的分布式环境下的信息共享方法，其特征在于，所述节点还包括：

监视器，所述监视器监视节点状态得到节点状态信息，并向其他组件提供所述节点状态信息。

3.根据权利要求1所述的分布式环境下的信息共享方法，其特征在于， 所述链路可靠性通过如下公式获得：

其中，为链路可靠性，表示在期间，节点和之间的节点移动性引起的链路失败的概率； 表示期间的节点错误概率。

4.根据权利要求3所述的分布式环境下的信息共享方法，其特征在于，所述闲聊方法具体包括：

将时间划分为多个时段，通过以下公式表示所述节点之间的信息交换：

其中表示节点中的信息，表示来自合作伙伴的信息，表示信息的融合函数，表示节点是否成功接收到来自节点的信息，如果成功，则为1，否则为0；

从节点接收信息的期望为：

其中表示节点和节点之间的链路可靠性。

5.根据权利要求4所述的分布式环境下的信息共享方法，其特征在于，所述第一模型的参数矢量通过以下公式获得：

其中，表示模型参数矢量，是学习率，表示迭代次数的索引，是数据集中的数据样本，表示在训练数据上，利用模型参数矢量推理得到的结果和正确结果之间误差的损失函数。

6.根据权利要求5所述的分布式环境下的信息共享方法，其特征在于，所述更新器根据所述第二模型和所述第一模型得到新的本地模型，具体计算包括：

其中，是节点的合作伙伴数，表示模型的接收状态，若节点从节点成功接收到节点中的模型参数矢量，则，否则。

7.根据权利要求6所述的分布式环境下的信息共享方法，其特征在于，所述自适应地节点可靠性阈值具体包括：

根据随机梯度下降方法的收敛性、节点所处的网络状态以及节点执行任务时所消耗资源的动态变化对所述节点可靠性阈值进行优化调整。

8.一种分布式环境下的信息共享装置，其特征在于，包括：

模型训练模块，被配置为训练器根据来自数据集存储器的数据训练，得到第一模型，将所述第一模型存储在本地模型发行器中；

问候分析模块，被配置为聊天器发送问候信息问候相邻节点；

分析模块，被配置为网络分析器根据所述问候信息分析链路可靠性，并将所述链路可靠性的分析结果反馈给所述聊天器；

模型出版模块，被配置为出版器提取所述第一模型并发送给所述聊天器；

模型交换模块，被配置为所述聊天器通过将所述链路可靠性的分析结果与节点可靠性阈值进行比较从所述相邻节点中确定合作伙伴，通过闲聊方法接收所述合作伙伴发送的第二模型并向所述合作伙伴发送所述第一模型，自适应地调整所述节点可靠性阈值；

模型更新模块，被配置为更新器根据所述第二模型和所述第一模型得到新的本地模型，并将所述新的本地模型存储在所述本地模型发行器中。