[发明专利]问答语句处理方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010209322.2 申请日: 2020-03-23
公开(公告)号: CN111339280A 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 蒋沪珍;徐宁;胡一川;汪冠春;褚瑞;李玮 申请(专利权)人: 上海奔影网络科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 张宁;臧建明
地址: 200030 上海*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 问答 语句 处理 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请提供一种问答语句处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:接收用户输入的询问语句;从预置的多个场景中确定所述询问语句对应的目标场景,其中,每个场景对应于一个数据表,一个场景对应的数据表中包括属于该场景的多个对象的数据;从所述询问语句中提取询问对象,并从所述目标场景对应的数据表中提取所述询问对象的数据;根据所述询问对象的数据生成解答语句,并向用户推送所述解答语句。本申请能够基于多个场景以及对应的数据表,通过查找数据表的方式生成解答语句,从而提高对话机器人在对话交互过程中的回复准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种问答语句处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着机器人技术的不断发展,越来越多的平台如电商客服系统、微信平台、短消息服务平台等都在采用对话机器人为用户提供客服服务。对话机器人可以基于用户的问题输出相对应的答案。

一般地,对话机器人基于预先配置的知识库与用户进行交互。知识库中存储有问题及其对应的答案,每个问题至少对应于一个答案。对话机器人在接收到用户提问的问题时,在知识库中查找该问题对应的答案返回给用户。

然而,如果将用户所有可能的问题及相应答案都配置到知识库中,会导致知识库中出现过多相似性较大的数据,使机器人容易将错误答案返回给用户。

发明内容

本申请实施例提供一种问答语句处理方法、装置、设备及存储介质,以解决对话机器人回复准确性差的问题。

第一方面,本申请实施例提供一种问答语句处理方法,包括:

接收用户输入的询问语句;

从预置的多个场景中确定所述询问语句对应的目标场景,其中,每个场景对应于一个数据表,一个场景对应的数据表中包括属于该场景的多个对象的数据;

从所述询问语句中提取询问对象,并从所述目标场景对应的数据表中提取所述询问对象的数据;

根据所述询问对象的数据生成解答语句,并向用户推送所述解答语句。

在一种可能的实施方式中,每个场景对应于至少一个预设句式;

从预置的多个场景中确定所述询问语句对应的目标场景,包括:

确定所述询问语句符合的预设句式;

根据预置的场景和预设句式的对应关系,确定所述询问语句符合的预设句式对应的场景,并将所述询问语句符合的预设句式对应的场景确定为所述目标场景。

在一种可能的实施方式中,每个预设句式中包含该预设句式中对象的位置信息;

从所述询问语句中提取询问对象,包括:

根据所述询问语句符合的预设句式,确定所述询问语句中询问对象的位置信息;

根据所述询问对象的位置信息,从所述询问语句中提取所述询问对象。

在一种可能的实施方式中,所述方法还包括:

获取每个场景下的多个询问语句样本;

针对每个场景,统计该场景下的所有询问语句样本中属于同一句式的询问语句样本数量,并将各句式的询问语句样本数量从大到小进行排序,选择排序靠前的至少一个句式作为该场景对应的预设句式。

在一种可能的实施方式中,从所述目标场景对应的数据表中提取所述询问对象的数据,包括:

将所述询问对象与所述目标场景对应的数据表中的各个对象进行匹配;

将与所述询问对象相匹配的对象的数据确定为所述询问对象的数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海奔影网络科技有限公司,未经上海奔影网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010209322.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top