[发明专利]图片检索方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种图片检索方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域，该方法包括：提取目标图片的目标哈希值和目标描述特征参数；基于目标哈希值计算目标图片与图片数据库中各个图片的第一相似度；其中，图片数据库中存储有各个图片的哈希值和各个图片的描述特征参数；基于目标描述特征参数计算目标图片与图片数据库中各个图片的第二相似度；基于第一相似度和第二相似度，从图片数据库中获取目标图片的匹配图片。本发明提升图片检索的效率和准确度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种图片检索方法、装置及电子设备。

背景技术

随着互联网技术发展，信息交换与传播的方式逐渐变得丰富，而对于互联网监管部门，每天监测的信息巨大，相应的出现了如舆情监测系统、论坛审查系统等监控。目前，图片信息成为信息传播的一种重要方式，为了实现互联网的信息排查，对于互联网中图片的检索排查是必不可少的。然而，由于互联网环境复杂，导致图片种类繁杂，而现有图片检索技术无法对多种类型图片进行检索，只能针对单一类型图片进行检索。因此，现有的图片检索技术在图片数据库中的图片数量庞大时，还存在图片检索效率较低，检索准确度较低的问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种图片检索方法、装置及电子设备，可以提升图片检索的效率和准确度。

第一方面，本发明实施例提供了一种图片检索方法，包括：提取目标图片的目标哈希值和目标描述特征参数；基于所述目标哈希值计算所述目标图片与图片数据库中各个图片的第一相似度；其中，所述图片数据库中存储有各个图片的哈希值和各个图片的描述特征参数；基于所述目标描述特征参数计算所述目标图片与所述图片数据库中各个图片的第二相似度；基于所述第一相似度和所述第二相似度，从所述图片数据库中获取所述目标图片的匹配图片。

在可选的实施方式中，所述图片数据库的建立过程包括：利用互联网检测器从目标网络中采集图片；提取采集到的图片的哈希值和描述特征参数；基于采集到的图片的哈希值和描述特征参数，从采集到的图片中选择图片，并将选择的图片添加至图片数据库。

在可选的实施方式中，所述目标描述特征参数为sift特征；所述提取目标图片的目标哈希值和目标描述特征参数的步骤，包括：接收用户输入的目标图片，对所述目标图片进行图片预处理；其中所述图片预处理包括图片降噪处理和图片灰度化处理；利用离散余弦变换算法对预处理后的所述目标图片进行图像变换，得到所述目标图片的目标哈希值；利用sift特征提取算法提取所述目标图片中的各个特征点，得到所述目标图片的目标描述特征参数。

在可选的实施方式中，所述利用离散余弦变换算法对预处理后的所述目标图片进行图像变换，得到所述目标图片的目标哈希值的步骤，包括：将预处理后的所述目标图片缩放为预设尺寸的目标图片；其中，所述预设尺寸为32*32；利用离散余弦变换算法从所述目标图片的左上角提取8*8的DCT矩阵；计算所述DCT矩阵中所有数据的平均值，并确定所述DCT矩阵对应的DCT向量；将所述DCT向量中大于所述平均值的数值设置为1，将所述DCT向量中小于所述平均值的数值设置为0，得到所述目标图片的目标哈希值；其中，所述目标哈希值是长度为64位的向量。

在可选的实施方式中，所述图片数据库中各个图片对应的哈希值和所述目标图片的目标哈希值为相等长度的向量；所述基于所述目标哈希值计算所述目标图片与图片数据库中各个图片的第一相似度的步骤，包括：分别计算所述图片数据库中各个图片对应的哈希值与所述目标图片的目标哈希值之间的海明距离，得到所述目标图片与图片数据库中各个图片的第一相似度。

在可选的实施方式中，所述目标描述特征参数为sift特征；所述基于所述目标描述特征参数计算所述目标图片与所述图片数据库中各个图片的第二相似度的步骤，包括：将所述图片数据库中与所述目标图片的第一相似度大于预设相似度阈值的图片加入目标数据库；分别计算所述目标图片的目标描述特征参数与所述图片数据库中各个图片的描述特征参数之间的相似度，得到所述目标图片与所述图片数据库中各个图片的第二相似度。