[发明专利]图片检索方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种图片检索方法，其特征在于，包括：

提取目标图片的目标哈希值和目标描述特征参数；

基于所述目标哈希值计算所述目标图片与图片数据库中各个图片的第一相似度；其中，所述图片数据库中存储有各个图片的哈希值和各个图片的描述特征参数；

从所述图片数据库中筛选出满足条件的图片；其中，所述满足条件的图片是所述图片数据库中与所述目标图片的第一相似度大于预设相似阈值的图片；

基于所述目标描述特征参数计算所述目标图片与所述图片数据库中所述满足条件的图片的第二相似度；

基于所述第一相似度和所述第二相似度，从所述图片数据库中获取所述目标图片的匹配图片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图片数据库的建立过程包括：

利用互联网检测器从目标网络中采集图片；

提取采集到的图片的哈希值和描述特征参数；

基于采集到的图片的哈希值和描述特征参数，从采集到的图片中选择图片，并将选择的图片添加至图片数据库。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标描述特征参数为sift特征；

所述提取目标图片的目标哈希值和目标描述特征参数的步骤，包括：

接收用户输入的目标图片，对所述目标图片进行图片预处理；其中所述图片预处理包括图片降噪处理和图片灰度化处理；

利用离散余弦变换算法对预处理后的所述目标图片进行图像变换，得到所述目标图片的目标哈希值；

利用sift特征提取算法提取所述目标图片中的各个特征点，得到所述目标图片的目标描述特征参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用离散余弦变换算法对预处理后的所述目标图片进行图像变换，得到所述目标图片的目标哈希值的步骤，包括：

将预处理后的所述目标图片缩放为预设尺寸的目标图片；其中，所述预设尺寸为32*32；

利用离散余弦变换算法从所述目标图片的左上角提取8*8的DCT矩阵；

计算所述DCT矩阵中所有数据的平均值，并确定所述DCT矩阵对应的DCT向量；

将所述DCT向量中大于所述平均值的数值设置为1，将所述DCT向量中小于所述平均值的数值设置为0，得到所述目标图片的目标哈希值；其中，所述目标哈希值是长度为64位的向量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图片数据库中各个图片对应的哈希值和所述目标图片的目标哈希值为相等长度的向量；

所述基于所述目标哈希值计算所述目标图片与图片数据库中各个图片的第一相似度的步骤，包括：

分别计算所述图片数据库中各个图片对应的哈希值与所述目标图片的目标哈希值之间的海明距离，得到所述目标图片与图片数据库中各个图片的第一相似度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标描述特征参数为sift特征；

所述基于所述目标描述特征参数计算所述目标图片与所述图片数据库中所述满足条件的图片的第二相似度的步骤，包括：

将所述图片数据库中所述满足条件的图片加入目标数据库；

分别计算所述目标图片的目标描述特征参数与所述目标数据库中各个图片的描述特征参数之间的相似度，得到所述目标图片与所述目标数据库中各个图片的第二相似度。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一相似度和所述第二相似度，从所述图片数据库中获取所述目标图片的匹配图片的步骤，包括：

当所述图片数据库中各图片与所述目标图片的所述第一相似度中存在第一相似度的值为1时，将第一相似度值为1的图片作为与所述目标图片所对应的图片检索结果；

当所述图片数据库中各图片与所述目标图片的所述第一相似度中不存在第一相似度的值为1时，计算所述第一相似度和所述第二相似度的加权平均值，得到所述图片数据库中各图片与所述目标图片的最终相似度；

将所述图片数据库中所述最终相似度大于预设阈值的图片作为所述目标图片所对应的图片检索结果。