[发明专利]一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统

说明书

本发明适用于计算机技术领域，尤其涉及一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统，包括安装有检测线传感器的新冠肺炎胶体金试剂盒以及服务端；所述安装有检测线传感器的新冠肺炎胶体金试剂盒，用于对用户进行新冠肺炎检测，并通过所述检测线传感器获取检测线结果，并上传至所述服务端；所述服务端，用于根据所述检测线结果确定用户的诊断结果。本发明实施例提供的防控系统利用具有快速、简便、稳定性高、廉价、可自我检测等优点的新冠肺炎胶体金试剂盒作为新冠肺炎新冠肺炎检测工具，同时配合安装在试剂盒内部的检测线传感器，能够获取检测线结果并上传至服务端，一方面用户可以方便快捷的进行检测，另一方面实现了新冠肺炎检测结果的集中管理。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统。

背景技术

新冠状病毒(2019-nCoV)是一种具有极强的传染性，可导致感染者出现发热、咳嗽、呼吸困难，甚至死亡的冠状病毒新毒株。新冠状病毒感染导致的肺炎潜伏期为1-14天，感染者在整个病程中均具有明显的传染性，因此早期、及时地诊断可有效控制疾病的传染，并有助于提前给予患者医疗支持改善其疾病结局。

目前对于新冠状病毒肺炎的筛查需要综合临床症状、血常规、CT检查或核酸检查的结果进行判断。CT检查和核酸检查均需要独立的场所、昂贵的设备及专业的人员，因此无法满足目前对大范围人群进行筛查的需求，并且检测结果需要专业医生完成，降低了检测效率，获得的检测结果后无法及时获得医学解释及医疗建议，结果无法长期保存，无法为后续的研究提供数据。

可见，现有的新冠状病毒肺炎还存在着检测手段难以普及、检测数据难以集中分析的技术问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统，旨在解决现有的新冠状病毒肺炎还存在的检测手段难以普及、检测数据难以集中分析的技术问题。

本发明实施例是这样实现的，一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统，包括安装有检测线传感器的新冠肺炎胶体金试剂盒以及服务端；

所述安装有检测线传感器的新冠肺炎胶体金试剂盒，用于对用户进行新冠肺炎检测，并通过所述检测线传感器获取检测线结果，并上传至所述服务端；

所述服务端，用于根据所述检测线结果确定用户的诊断结果。

作为本发明的一个优选实施例，还包括身份绑定端，所述身份绑定端，用于获取用户身份信息，并与获取的所述检测线结果建立对应关系，并上传至所述服务端。

作为本发明的另一个优选实施例，还包括定位端，所述定位端，用于获取用户位置信息，并与获取的所述用户身份信息建立对应关系，并上传至所述服务端。

作为本发明的另一个优选实施例，所述检测线传感器为图像传感器，所述检测线结果为包含检测线的图像。

作为本发明的另一个优选实施例，所述检测线包括质控检测线、IgM抗体检测线以及IgG抗体检测线。

作为本发明的另一个优选实施例，所述服务端用于根据所述包含检测线的图像确定用户的诊断结果的步骤具体包括：

确定包含检测线的图像中多条检测线的灰度值；

基于预设的图像降噪模型对所述图像中多条检测线的灰度值进行降噪处理；所述预设的图像降噪模型是预先基于线性回归算法训练生成的；

根据降噪处理后的多条检测线的灰度值确定用户的诊断结果。

作为本发明的另一个优选实施例，训练生成所述图像降噪模型的步骤具体包括：

获取训练样本；所述训练样本包括多条样本检测线的灰度值以及对应的诊断结果；

构建初始化的图像降噪模型，所述图像降噪模型包括待确定的误差参数以及阈值参数；