[发明专利]一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统

权利要求书

1.一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统，其特征在于，包括安装有检测线传感器的新冠肺炎胶体金试剂盒以及服务端；

所述安装有检测线传感器的新冠肺炎胶体金试剂盒，用于对用户进行新冠肺炎检测，并通过所述检测线传感器获取检测线结果，并上传至所述服务端；

所述服务端，用于根据所述检测线结果确定用户的诊断结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统，其特征在于，还包括身份绑定端；

所述身份绑定端，用于获取用户身份信息，并与获取的所述检测线结果建立对应关系，并上传至所述服务端。

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统，其特征在于，还包括定位端；

所述定位端，用于获取用户位置信息，并与获取的所述用户身份信息建立对应关系，并上传至所述服务端。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统，其特征在于，所述检测线传感器为图像传感器，所述检测线结果为包含检测线的图像。

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统，其特征在于，所述检测线包括质控检测线、IgM抗体检测线以及IgG抗体检测线。

6.根据权利要求4所述的一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统，其特征在于，所述服务端用于根据所述包含检测线的图像确定用户的诊断结果的步骤具体包括：

确定包含检测线的图像中多条检测线的灰度值；

基于预设的图像降噪模型对所述图像中多条检测线的灰度值进行降噪处理；所述预设的图像降噪模型是预先基于线性回归算法训练生成的；

根据降噪处理后的多条检测线的灰度值确定用户的诊断结果。

7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统，其特征在于，训练生成所述图像降噪模型的步骤具体包括：

获取训练样本；所述训练样本包括多条样本检测线的灰度值以及对应的诊断结果；

构建初始化的图像降噪模型，所述图像降噪模型包括待确定的误差参数以及阈值参数；

根据所述训练样本对所述图像降噪模型中包括的误差参数以及阈值参数进行训练。

8.根据权利要求1所述的一种基于物联网的新冠肺炎疫情防控系统，其特征在于，所述服务端还用于根据用户的诊断结果以及预设的疫情传播模型确定疫情的传播趋势。