[发明专利]视频分类方法及相关装置

权利要求书

1.一种视频分类方法，其特征在于，所述方法包括：

根据网络深度与输入视频帧的数量形成二维网格；

根据预设规则，计算所述二维网格中的检查点对应的当前网络置信度；

将所述当前网络置信度与预设阈值进行对比，若所述当前网络置信度大于所述预设阈值，则视频分类完成。

2.根据权利要求1所述的视频分类方法，其特征在于，所述根据网络深度与输入视频帧的数量形成二维网格的步骤包括：

以所述网络深度为纵坐标，所述输入视频帧的数量为横坐标形成二维网格，所述网络深度与所述输入视频帧的交叉位置为所述检查点。

3.根据权利要求2所述的视频分类方法，其特征在于，所述根据预设规则，计算所述二维网格中的检查点对应的当前网络置信度的步骤包括：

依次计算同一所述网络深度对应的各个所述检查点的当前网络置信度；和/或

依次计算同一所述输入视频帧对应的各个所述检查点的当前网络置信度。

4.根据权利要求3所述的视频分类方法，其特征在于，所述依次计算同一所述网络深度对应的各个所述检查点的当前网络置信度的步骤包括：

获取同一所述网络深度对应的各个所述检查点对应的特征；

将同一所述网络深度对应的各个所述检查点对应的所述特征相加，得到第一特征组合；

通过转化矩阵将所述第一特征组合转化为所述当前网络置信度。

5.根据权利要求3所述的视频分类方法，其特征在于，所述依次计算同一所述输入视频帧对应的各个所述检查点的当前网络置信度的步骤包括：

获取同一所述输入视频帧对应的特征；

依次将相邻的所述输入视频帧对应的所述特征相加，得到第二特征组合；

通过转化矩阵将所述第二特征组合转化为所述当前网络置信度。

6.根据权利要求2所述的视频分类方法，其特征在于，所述预设规则包括：

根据预设步长时长将所述输入视频帧分为第一组合及第二组合。

7.根据权利要求6所述的视频分类方法，其特征在于，所述根据预设规则，计算所述二维网格中的检查点对应的当前网络置信度的步骤包括：

依次获取所述第一组合及所述第二组合中同一所述输入视频帧对应的特征；

依次将所述第一组合及所述第二组合中的相邻的所述输入视频帧对应的所述特征相加，得到第三特征组合；

通过转化矩阵将所述第三特征组合转化为所述当前网络置信度。

8.根据权利要求6所述的视频分类方法，其特征在于，所述根据预设规则，计算所述二维网格中的检查点对应的当前网络置信度的步骤包括：

在所述第一组合及所述第二组合中设定预设检查点；

若所述预设检查点位于同一输入视频帧，不同的网络深度中，则获取同一所述网络深度中，所述各个预设检查点及其之前的各个所述检查点对应的特征；

将同一所述网络深度中，所述预设检查点之前的各个所述检查点对应的所述特征相加，得到第四特征组合；

通过转化矩阵将所述第四特征组合转化为所述当前网络置信度；

若所述预设检查点位于同一网络深度，不同的输入视频帧中，则获取所述各个预设检查点及其之前的各个所述检查点对应的特征；

将所述预设检查点之前的各个所述检查点对应的所述特征相加，得到第五特征组合；

通过转化矩阵将所述第五特征组合转化为所述当前网络置信度。

9.根据权利要求1～8所述的视频分类方法，其特征在于，所述将所述当前网络置信度与预设阈值进行对比，若所述当前网络置信度大于所述预设阈值，则视频分类完成的步骤之后还包括：

若所述计算的检查点或预设检查点对应的当前网络置信度小于所述预设阈值，则返回步骤：根据预设规则，计算所述二维网格中的检查点对应的当前网络置信度；

判断当前计算的检查点或预设检查点是否为倒数第二个，若是，则输出当前检查点或预设检查点对应的网络置信度，视频分类完成。