[发明专利]一种基于图像识别的报警方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于图像识别的报警方法及系统，基于本发明所提供的方法，可以通过得到图片的所有的人体18个关键点，并根据关键点得到置信度以及亲和度向量，以及关键点之间的关联度，最终得到关键点匹配图像，从而分析人体姿态动作行为，最终根据人体姿态动作行为与边界线之间的位置关系，确定是否生成报警信号，进而实现了对危险区域的异常行为的高效分析，有效避免安全事故，避免人力监管误差，提高危险区域的安全性，减低监控成本。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的报警方法及 系统。

背景技术

建筑工地的安全问题是监管部门和建设单位高度重视的头等大事，因此为 保证施工人员的人身安全、工地建筑材料、设备等财产安全，在施工现场安装 视频监控系统显得尤其重要，可以保证监控中心实时掌握现场施工动态。而这 些传回监控中心的视频信息一般是通过人眼观看，这样不仅费时费力且人眼容 易出现疲劳可能会错误判断，还可能因为危险情况处理不及时而产生安全事故。

为保证施工现场的人员的安全，一些危险区域是禁止非法闯入的。但是， 目前的监控方式都是需要安保人员实时注意监控识别，这样导致人工成本较高， 并且容易出现监控遗漏。

发明内容

本发明提供了一种基于图像识别的报警方法及系统，用以解决现有技术中 建筑工地的监控方式为人工完成，这样导致人工成本较高，并且容易出现监控 遗漏的问题。

其具体的技术方案如下：

一种基于图像识别的报警方法，所述方法包括：

在检测到的图片中获取所有关键点；

获取每个关键的置信度以及亲和度向量；

根据每个关键点的置信度以及亲和度向量，确定出关键点之间的关联度；

根据确定出的关键点以及关键点之间的关联度，得到关键点匹配图像；

根据所述关键点匹配图像与报警边界线之间的位置关系，确定是否生成报 警信号。

可选的，获取每个关键点的置信度以及亲和度向量，包括：

将所述图像划分为6个模块；

通过一个模块得到所述图片对应的置信度网络，通过另一模块得到所述图 片对应的亲和度向量。

可选的，通过一个模块得到所述图片对应的置信度网络，通过另一模块得 到所述图片对应的亲和度向量，包括：

将第一个模块的特征图作为输入，得到第一组置信度网络以及亲和度向量；

将第一组置信度网络以及亲和度向量作为输入，并依次循环输入得到最终 的所述图片对应的置信度网络以及亲和度向量。

可选的，根据每个关键点的置信度以及亲和度向量，确定出关键点之间的 关联度，包括：

计算两个关键点连线向量和两个关键点连线上各像素的骨骼走向量之间的 点积的积分，并将积分结果作为两个关键点之间关联度。

可选的，根据确定出的关键点以及关键点之间的关联度，得到关键点匹配 图像，包括：

将关键点作为关键点匹配图像的顶点，并将关键点之间的关联度作为所述 关键点匹配图像的边界；

基于指定算法求得所述关键点匹配图像。

一种基于图像识别的报警系统，所述系统包括：

获取模块，用于在检测到的图片中获取所有关键点；获取每个关键的置信 度以及亲和度向量；