[发明专利]绑带检查方法、绑带检查装置、存储介质和系统在审
| 申请号: | 202010199560.X | 申请日: | 2020-03-20 |
| 公开(公告)号: | CN113495301A | 公开(公告)日: | 2021-10-12 |
| 发明(设计)人: | 谢育帅 | 申请(专利权)人: | 株式会社理光 |
| 主分类号: | G01V8/10 | 分类号: | G01V8/10;G01B11/28 |
| 代理公司: | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人: | 肖华 |
| 地址: | 日本东京都大*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 绑带 检查 方法 装置 存储 介质 系统 | ||
1.一种绑带检查方法,其特征在于,所述方法包括:
基于线束图像,确定第一ROI区域,其中,所述第一ROI区域指示所述线束图像中线束附近的区域;
基于所述第一ROI区域,确定目标区域,其中,所述目标区域指示所述第一ROI区域中的绑带区域;
计算所述目标区域的面积;
当所述目标区域的面积大于第一面积阈值时,判断存在绑带,否则判断不存在绑带。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于线束图像,确定第一ROI区域之后,所述方法进一步包括:
基于所述第一ROI区域,确定第二ROI区域,其中,所述第二ROI区域指示所述第一ROI区域中的不连续线束区域;
基于所述第一ROI区域和所述第二ROI区域,确定第三ROI区域,其中,所述第三ROI区域指示所述第一ROI区域中不连续线束附近的区域;
并且其中,基于所述第三ROI区域,确定目标区域,其中,所述目标区域指示所述第三ROI区域中的绑带区域。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于线束图像,确定第一ROI区域进一步包括:
对所述线束图像进行RGB转换,分别获得R通道、G通道和B通道上的图像;
对经RGB转换的图像进行HSV转换,分别获得H通道、S通道和V通道上的图像;
对S通道上的图像进行第一灰度阈值处理,其中,第一灰度阈值范围与线束的灰度相关联;
基于经第一灰度阈值处理的图像,确定所述第一ROI区域。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述第一ROI区域,确定第二ROI区域进一步包括:
基于所述第一ROI区域,确定所述第一ROI区域中彼此分离的线束区域;
对所述第一ROI区域中彼此分离的线束区域进行汇总,获得所述第二ROI区域。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在基于所述第一ROI区域,确定所述第一ROI区域中彼此分离的线束区域之前,所述方法进一步包括:
对所述第一ROI区域进行图像闭运算和/或图像开运算;
并且其中,基于经图像闭运算和/或图像开运算的所述第一ROI区域,确定所述第一ROI区域中彼此分离的线束区域。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述第一ROI区域和所述第二ROI区域,确定第三ROI区域进一步包括:
计算所述第二ROI区域的面积;
当所述第二ROI区域的面积大于第二面积阈值时,确定所述第三ROI区域为所述第一ROI区域和所述第二ROI区域的共同部分,否则确定第三ROI区域为所述第一ROI区域。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在计算所述第二ROI区域的面积之前,所述方法进一步包括:
对所述第二ROI区域进行膨胀处理;
并且其中,计算经膨胀处理的所述第二ROI区域的面积。
8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述第三ROI区域,确定目标区域进一步包括:
对所述第三ROI区域在S通道上进行第二灰度阈值处理,其中,第二灰度阈值范围与绑带的灰度相关联;
基于经第二灰度阈值处理的所述第三ROI区域,确定所述目标区域。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,在对所述第三ROI区域在S通道上进行第二灰度阈值处理之后,所述方法进一步包括:
对经第二灰度阈值处理的所述第三ROI区域进行图像闭运算和/或图像开运算;
并且其中,基于经图像闭运算和/或图像开运算的所述第三ROI区域,确定所述目标区域。
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