[发明专利]感兴趣区域的分类方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种感兴趣区域的分类方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取待分类的心脏冠脉图像；将心脏冠脉图像输入图像分割模型，得到心脏冠脉图像中冠脉的分割图像；基于冠脉的分割图像，确定冠脉中的感兴趣区域；针对感兴趣区域对应的区域图像，确定感兴趣区域的分类结果；该分类结果用于表征感兴趣区域的病灶类型和严重程度。由于计算机设备可以将感兴趣区域的标记结果和分类结果展示给医生查看，不仅仅只展示出对应的医学图像，因此在医生的诊断过程中可以提供更好的辅助作用；且上述分类结果表征了感兴趣区域的病灶类型和严重程度，则对医生进行辅助时，可以提供更有效的病灶信息，使得医生给出更准确的诊断结果。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种感兴趣区域的分类方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着医疗影像设备的发展，医生可以借助医学影像进行疾病的筛查和诊断，例如通过脑部电子计算机断层扫描(Computed Tomography，CT)筛查脑出血或者脑肿瘤，通过胸部CT筛查肺结节、气管病变、肿瘤等，通过心脏冠脉CT筛查冠脉是否存在钙化、斑块、狭窄、粥样硬化等。

通常医生在阅片时，是在医学影像中查看相应病灶的特征来做诊断支持，如果病灶在医学影像中产生了明显的特征，则可以较好的进行诊断；但对于一些慢性的或者在医学影像中不能发现明显特征的或者需要多方面的检查信息同时支持才能进行诊断的疾病，医生给出的诊断结果会有误差。

因此，传统技术中通过医学影像辅助医生进行诊断的准确率较低。

发明内容

基于此，有必要针对传统技术中通过医学影像辅助医生进行诊断的准确率较低的问题，提供一种感兴趣区域的分类方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种感兴趣区域的分类方法，该方法包括：

获取待分类的心脏冠脉图像；

将心脏冠脉图像输入图像分割模型，得到心脏冠脉图像中冠脉的分割图像；

基于冠脉的分割图像，确定冠脉中的感兴趣区域；

针对感兴趣区域对应的区域图像，确定感兴趣区域的分类结果；该分类结果用于表征感兴趣区域的病灶类型和严重程度。

一种感兴趣区域的分类装置，该装置包括：

获取模块，用于获取待分类的心脏冠脉图像；

分割模块，用于将心脏冠脉图像输入图像分割模型，得到心脏冠脉图像中冠脉的分割图像；

确定模块，用于基于冠脉的分割图像，确定冠脉中的感兴趣区域；

分类模块，用于针对感兴趣区域对应的区域图像，确定感兴趣区域的分类结果；该分类结果用于表征感兴趣区域的病灶类型和严重程度。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取待分类的心脏冠脉图像；

将心脏冠脉图像输入图像分割模型，得到心脏冠脉图像中冠脉的分割图像；

基于冠脉的分割图像，确定冠脉中的感兴趣区域；

针对感兴趣区域对应的区域图像，确定感兴趣区域的分类结果；该分类结果用于表征感兴趣区域的病灶类型和严重程度。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取待分类的心脏冠脉图像；

将心脏冠脉图像输入图像分割模型，得到心脏冠脉图像中冠脉的分割图像；

基于冠脉的分割图像，确定冠脉中的感兴趣区域；