[发明专利]字符识别方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202010189305.7 申请日: 2020-03-18
公开(公告)号: CN111062398B 公开(公告)日: 2021-01-19
发明(设计)人: 周柔刚;周才健;盛锦华 申请(专利权)人: 杭州汇萃智能科技有限公司;苏州汇萃智能科技有限公司;金华汇萃智能科技有限公司;广东广源智能科技有限公司
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06K9/62
代理公司: 杭州华知专利事务所(普通合伙) 33235 代理人: 李姣姣
地址: 311121 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 字符 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种字符识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:将所述待识别字符骨架和基准字符骨架规整到同一像素范围,获得规整待识别字符骨架和规整基准字符骨架;将所述规整待识别字符骨架中每个点的位置,根据所述点与所述规整基准字符骨架中离其最近的点的距离,进行平移,获得平移待识别字符骨架;将所述平移待识别字符骨架和规整基准字符骨架划分成大小均一网格,并根据所述网格内所述平移待识别字符骨架中点的数目和所述规整基准字符骨架中点的数目,计算所述平移待识别字符骨架与所述规整基准字符骨架的相似度;确定相似度最大的所述基准字符图像对应的字符为所述待识别字符图像中的字符。采用本方法可提高字符识别准确度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种字符识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着图像处理技术的发展,出现了字符识别技术,通过对获取的图像进行字符识别,能够获取图像中的字符。现有的字符识别方法,一般采用训练分类的方式,该类方法依赖于字符样本的收集,不同的样本可能导致训练后的识别效果产生差异。

然而,现有的字符识别方法,虽然能够对标准的印刷体字符能够稳定的识别,但是对于手写输入的字符检测的准确性低。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高字符检测准确性的字符识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种字符识别方法,所述方法包括:

获取待识别字符图像中的待识别字符骨架和基准字符图像中的基准字符骨架;

将所述待识别字符骨架和基准字符骨架规整到同一像素范围,获得规整待识别字符骨架和规整基准字符骨架;

将所述规整待识别字符骨架中每个点的位置,根据所述点与所述规整基准字符骨架中离其最近的点的距离,进行平移,获得平移待识别字符骨架;

将所述平移待识别字符骨架和规整基准字符骨架划分成大小均一网格,并根据所述网格内所述平移待识别字符骨架中点的数目和所述规整基准字符骨架中点的数目,计算所述平移待识别字符骨架与所述规整基准字符骨架的相似度;

确定相似度最大的所述基准字符图像对应的字符为所述待识别字符图像中的字符。

在其中一个实施例中,所述字符骨架包括骨骼和骨骼节点,所述骨骼节点为所述骨骼与骨骼之间的交点;在将所述待识别字符骨架和基准字符骨架规整到同一像素范围,获得规整待识别字符骨架和规整基准字符骨架之前,包括:剔除所述待识别字符骨架和基准字符骨架的无节点骨骼和单节点骨骼。

在其中一个实施例中,所述字符骨架包括骨骼和骨骼节点,所述骨骼节点为所述骨骼与骨骼之间的交点;在将所述待识别字符骨架和基准字符骨架规整到同一像素范围,获得规整待识别字符骨架和规整基准字符骨架之前,包括:剔除所述待识别字符骨架和基准字符骨架的骨骼长度小于预设值的骨骼。

在其中一个实施例中,所述剔除所述待识别字符骨架和基准字符骨架的骨骼长度小于预设值的骨骼包括:计算所述待识别字符骨架的骨骼总长度L1和骨骼数量N1;计算所述基准字符骨架的骨骼总长度L2和骨骼数量N2;根据所述骨骼总长度L1和骨骼数量N1计算所述待识别字符骨架的骨骼平均长度;根据所述骨骼总长度L2和骨骼数量N2计算所述基准字符骨架的骨骼平均长度;将所述待识别字符骨架的骨骼长度小于0.1倍骨骼平均长度的骨骼剔除;将所述基准字符骨架的骨骼长度小于0.1倍骨骼平均长度的骨骼剔除。

在其中一个实施例中,所述将所述待识别字符骨架和基准字符骨架规整到同一像素范围,获得规整待识别字符骨架和规整基准字符骨架,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州汇萃智能科技有限公司;苏州汇萃智能科技有限公司;金华汇萃智能科技有限公司;广东广源智能科技有限公司,未经杭州汇萃智能科技有限公司;苏州汇萃智能科技有限公司;金华汇萃智能科技有限公司;广东广源智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010189305.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top