[发明专利]字符识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种字符识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别字符图像中的待识别字符骨架和基准字符图像中的基准字符骨架；

将所述待识别字符骨架和基准字符骨架规整到同一像素范围，获得规整待识别字符骨架和规整基准字符骨架；

将所述规整待识别字符骨架中每个点的位置，根据所述规整待识别字符骨架中每个点与所述规整基准字符骨架中离其最近的点的距离，进行平移，获得平移待识别字符骨架；其中，所述点与所述规整基准字符骨架中离其最近的点的距离为：所述规整待识别字符骨架中每个点，与所述规整基准字符骨架中离其最近的点的距离的平均值；

将所述平移待识别字符骨架和规整基准字符骨架划分成大小均一网格，并根据所述网格内所述平移待识别字符骨架中点的数目和所述规整基准字符骨架中点的数目，计算所述平移待识别字符骨架与所述规整基准字符骨架的相似度；

确定相似度最大的所述基准字符图像对应的字符为所述待识别字符图像中的字符；

其中，所述将所述平移待识别字符骨架和规整基准字符骨架划分成大小均一网格，并根据所述网格内所述平移待识别字符骨架中点的数目和所述规整基准字符骨架中点的数目，计算所述平移待识别字符骨架与所述规整基准字符骨架的相似度，包括：

根据所述像素范围，将所述平移待识别字符骨架和规整基准字符骨架划分成大小均一的网格；每个网格内的像素的数目相同；

对存在所述平移待识别字符骨架中点的网格，计算所述平移待识别字符骨架中点的数目ni和所述规整基准字符骨架中点的数目mi；

计算所述规整基准字符骨架中点的数目mi与所述平移待识别字符骨架中点的数目ni的比值；

取所述比值和1之间的最小值，作为所述存在所述平移待识别字符骨架中点的网格的网格分数；

计算所有所述存在所述平移待识别字符骨架中点的网格的网格分数的平均值，得到所述平移待识别字符骨架与所述规整基准字符骨架的相似度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述字符骨架包括骨骼和骨骼节点，所述骨骼节点为所述骨骼与骨骼之间的交点；

在将所述待识别字符骨架和基准字符骨架规整到同一像素范围，获得规整待识别字符骨架和规整基准字符骨架之前，包括：

剔除所述待识别字符骨架和基准字符骨架的无节点骨骼和单节点骨骼。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述字符骨架包括骨骼和骨骼节点，所述骨骼节点为所述骨骼与骨骼之间的交点；

在将所述待识别字符骨架和基准字符骨架规整到同一像素范围，获得规整待识别字符骨架和规整基准字符骨架之前，包括：

剔除所述待识别字符骨架和基准字符骨架的骨骼长度小于预设值的骨骼。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述剔除所述待识别字符骨架和基准字符骨架的骨骼长度小于预设值的骨骼包括：

计算所述待识别字符骨架的骨骼总长度L1和骨骼数量N1；

计算所述基准字符骨架的骨骼总长度L2和骨骼数量N2；

根据所述骨骼总长度L1和骨骼数量N1计算所述待识别字符骨架的骨骼平均长度；

根据所述骨骼总长度L2和骨骼数量N2计算所述基准字符骨架的骨骼平均长度；

将所述待识别字符骨架的骨骼长度小于0.1倍骨骼平均长度的骨骼剔除；

将所述基准字符骨架的骨骼长度小于0.1倍骨骼平均长度的骨骼剔除。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待识别字符骨架和基准字符骨架规整到同一像素范围，获得规整待识别字符骨架和规整基准字符骨架，包括：

记所述待识别字符骨架中每个像素点坐标为，所述像素点中最小的x坐标值为，最大的x坐标值为，最小的y坐标值为，最大的y坐标值为，规整到像素范围为N×N，则获得规整待识别字符骨架中每个像素点坐标；其中，所述N为正整数，

；

记所述基准字符骨架中每个像素点坐标为，所述像素点中最小的X坐标值为，最大的X坐标值为，最小的Y坐标值为，最大的Y坐标值为，规整到像素范围为N×N，则获得规整待识别字符骨架中每个像素点坐标；其中，

。