[发明专利]肺炎分类方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

所述处理器，用于执行一种肺炎分类方法，包括：

获取CT图像中肺部区域的肺炎征象图像；

获取所述CT图像对应的被检测者的临床信息，其中，所述临床信息包括以下信息中的一种或多种的组合：体温信息、咳嗽症状信息、病史信息；以及

根据所述肺炎征象图像和所述临床信息，综合得到所述被检测者的肺炎类型；

其中，得到所述被检测者的肺炎类型的实现方式为：将所述肺炎征象图像和所述临床信息输入第一神经网络模型，得到所述被检测者的肺炎类型；

其中，所述获取CT图像中肺部区域的肺炎征象图像包括：

基于CT图像中的肺部区域图像，分别生成多个肺部征象图像，其中，所述肺部征象图像包括如下征象图像中的任一种或多种的组合：肺实变图像、磨玻璃影图像、肿块图像、树芽征图像、结节图像、空洞图像、晕征图像；以及

将所述多个肺部征象图像中与肺炎相关的肺部征象组合，得到肺炎征象图像；

其中，分别生成多个肺部征象图像的方式包括：

将所述肺部区域图像分别输入多个第二神经网络模型，得到所述多个肺部征象图像，其中，所述多个第二神经网络模型为针对不同的肺部征象训练得到的不同的第二神经网络模型。

2.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，所述肺部区域图像包括多层二维图像；所述将所述肺部区域图像分别输入多个第二神经网络模型，得到所述多个肺部征象图像包括：

逐次将所述多层二维图像中的一部分分别输入所述多个第二神经网络模型，或者将所述多层二维图像分别输入所述多个第二神经网络模型，得到分别对应所述多个肺部征象图像的多层二维征象图像；以及

分别将对应同一肺部征象图像的所述多层二维征象图像叠加，得到所述多个肺部征象图像。

3.根据权利要求2所述的电子设备，其特征在于，在所述得到所述多个肺部征象图像之后，还包括：

对所述多个肺部征象图像分别进行腐蚀膨胀操作。

4.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，所述肺部区域图像的获取方式包括：

获取所述CT图像中的肋骨区域图像；

获取所述CT图像中肺部区域的粗分割图像；以及

以所述肋骨区域图像为所述肺部区域的边界，并且以所述粗分割图像为种子区域，以预设的步长向周围扩张至所述肺部区域的边界，得到所述肺部区域图像。

5.根据权利要求4所述的电子设备，其特征在于，在所述获取所述CT图像中肺部区域的粗分割图像之后，还包括：

对所述粗分割图像进行腐蚀操作，得到腐蚀后的粗分割图像；

所述以所述肋骨区域图像为所述肺部区域的边界，并且以所述粗分割图像为种子区域，以预设的步长向周围扩张至所述肺部区域的边界，得到所述肺部区域图像包括：

以所述肋骨区域图像为所述肺部区域的边界，并且以所述腐蚀后的粗分割图像为种子区域扩张，以预设的步长向周围扩张至所述肺部区域的边界，得到所述肺部区域图像。