[发明专利]通过使用绿蝇短膜虫细胞和荧光显微术来检测患者样品的抗体与双链DNA的结合的方法在审

专利信息
申请号: 202010186748.0 申请日: 2020-03-17
公开(公告)号: CN111707828A 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: S·格拉赫;C·马察拉;M·丹克沃尔特;J·福格特 申请(专利权)人: 欧蒙医学实验诊断股份公司
主分类号: G01N33/58 分类号: G01N33/58;G01N33/564;G01N21/64;G06T7/00;G06N3/04
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 傅宇昌
地址: 德国*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 通过 使用 绿蝇短膜虫 细胞 荧光 显微 检测 患者 样品 抗体 dna 结合 方法
【权利要求书】:

1.一种用于借助于荧光显微术和借助于数字图像处理通过使用绿蝇短膜虫(Crithidia luciliae)细胞来检测患者样品的自身抗体与双链脱氧核糖核酸的结合的方法,所述方法包括:

-提供基材(S),其具有多个绿蝇短膜虫细胞(CR),

-将所述基材(S)与潜在地具有所述自身抗体的患者样品一起进行温育,

-将所述基材(S)与第一荧光染料一起进行温育,

-将所述基材(S)与二抗一起进行温育,所述二抗各自用第二荧光染料进行标记,

-在相应于所述第一荧光染料的第一颜色通道中采集所述基材(S)的第一荧光图像(SR),

-在相应于所述第二荧光染料的第二颜色通道中采集所述基材(S)的第二荧光图像(SG),

其特征在于,

-识别在所述第一荧光图像(SR)中的各个第一分图像(ETB),其各自代表一个绿蝇短膜虫细胞(CR),

-确定所述第二荧光图像(SG)的各个第二分图像(ZTB),其相应于所述第一荧光图像(SR)的所述各个第一分图像(ETB),

-借助于经预训练的卷积神经网络(CNN)分别处理所述各个第二分图像(ZTB)的至少一个子集以确定各个结合度(IBM1、IBM2),其指示在各个第二分图像(ZTB)的各个绿蝇短膜虫细胞(CR)的各个动基体区域(K)中的自身抗体的各个结合程度,

-基于所述各个结合度(IBM1、IBM2)来确定与患者样品的自身抗体与双链脱氧核糖核酸的结合有关的总结合度(GBM)。

2.根据权利要求1的方法,所述方法包括,对于各个第二分图像(ZTB),

-选择所述各个第二分图像(ZTB)的各个子图像(SUB),其中所述各个子图像(SUB)代表各个绿蝇短膜虫细胞(CR)的各个动基体区域(K),

-基于所述各个子图像(SUB)来确定所述各个结合度(IBM1),

以及还包括基于所述各个结合度(IBM1、IBM2)来确定所述总结合度(GBM)。

3.根据权利要求1的方法,所述方法包括:

-借助于卷积神经网络(CNN)来对于各个第二分图像(ZTB)确定各个最终特征图(FFM1),

-对于所述各个第二分图像(ZTB)确定与在各个动基体区域(K)中自身抗体的结合的存在有关的各个置信度(PKN),

-基于所确定的置信度(PKN)来选取所述第二分图像(ZTB)的子集,

-分别处理各个所选取的第二分图像的各个特征图以确定所述各个结合度(IBM1、IBM2),

-基于各个所选取的第二分图像的各个结合度(IBM1、IBM2)来确定所述总结合度(GBM)。

4.根据权利要求3的方法,所述方法包括,对于来自所选取的子集的各个第二分图像(ZTB),

-基于相应于所述各个第二分图像(ZTB)的各个最终特征图(FFM1)来选择所述各个第二分图像(ZTB)的各个子图像(SUB),其中所述各个子图像(SUB)代表各个绿蝇短膜虫(CR)的各个动基体区域(K),

-基于所述各个子图像(SUB)来确定所述各个结合度(IBM1),

以及还包括

-基于所述各个结合度(IBM1、IBM2)来确定所述总结合度(GBM)。

5.根据权利要求4的方法,所述方法包括,对于来自所选取的子集的各个第二分图像(ZTB),

-基于所述各个最终特征图(FFM1)来查明各个掩模算子(BM),

-借助于对于所述各个第二分图像(ZTB)应用所述各个掩模算子(BM)来选择所述各个第二分图像(ZTB)的各个子图像(SUB),

-基于所述各个子图像(SUB)来确定所述各个结合度(IBM1),

以及包括

-基于所述各个结合度(IBM1、IBM2)来确定所述总结合度(GBM)。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于欧蒙医学实验诊断股份公司,未经欧蒙医学实验诊断股份公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010186748.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top