[发明专利]一种表格识别方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种表格识别方法、装置和计算机可读存储介质；本发明实施例在获取待识别表格图像后，并对待识别表格图像进行文本识别，得到多个文本区域，待识别表格图像包括待识别表格，然后，对文本区域进行特征提取，并根据提取到的特征确定文本区域之间的行列位置关系，根据行列位置关系，在待识别表格图像中标注出同行文本区域集合和同列文本区域集合，然后，根据同行文本区域集合和同列文本区域集合，在待识别表格图像中绘制文本区域的分隔线，以得到待识别表格的单元格位置信息，基于单元格位置信息和文本区域，建立表格，得到识别后表格；该方案可以提高表格识别的准确性。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种表格识别方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，随着神经网络技术在人工智能领域的大热，将神经网络应用于表格识别也有了长足的发展。现有的表格识别方法主要采用文本检测结果结合规则来识别，或者直接采用语义分割提取待识别表格的直线并进行处理来识别，还有的是提取单元格间的分隔符区域来识别等多种识别方式。

在对现有技术的研究和实践过程中，本发明的发明人发现现有的表格识别方法大多是在表格线条结构完整的情况下来进行识别，且各个识别方法均存在局限性，在对于线条结构不完整的表格进行识别时，就会导致表格识别的准确性不足。

发明内容

本发明实施例提供一种表格识别方法、装置和计算机可读存储介质。可以提高表格识别的准确性。

一种表格识别方法，包括：

获取待识别表格图像，并对所述待识别表格图像进行文本识别，得到多个文本区域，所述待识别表格图像包括待识别表格；

对所述文本区域进行特征提取，并根据提取到的特征确定所述文本区域之间的行列位置关系；

根据所述行列位置关系，在所述待识别表格图像中标注出同行文本区域集合和同列文本区域集合；

根据所述同行文本区域集合和同列文本区域集合，在所述待识别表格图像中绘制文本区域的分隔线，以得到所述待识别表格的单元格位置信息；

基于所述单元格位置信息和文本区域，建立表格，得到识别后表格。

相应的，本发明实施例提供一种表格识别装置，包括：

获取单元，用于获取待识别表格图像，并对所述待识别表格图像进行文本识别，得到多个文本区域；

提取单元，用于对所述文本区域进行特征提取，并根据提取到的特征确定所述文本区域之间的行列位置关系；

标注单元，用于根据所述行列位置关系，在所述待识别表格图像中标注出同行文本区域集合和同列文本区域集合；

绘制单元，用于根据所述同行文本区域集合和同列文本区域集合，在所述待识别表格图像中绘制文本区域的分隔线，以得到所述待识别表格的单元格位置信息；

识别单元，用于基于所述单元格位置信息和文本区域，建立表格，得到识别后表格。

可选的，在一些实施例中，所述标注单元，具体可以用于根据所述行列位置关系，对所述待识别表格图像的文本区域进行分类；根据分类结果，在所述待识别表格图像中标注出所述同行文本区域集合和同列文本区域集合。

可选的，在一些实施例中，所述标注单元，具体可以用于在所述待识别表格图像中确定当前需要处理的文本区域，得到目标文本区域；根据所述行列位置关系，在所述待识别表格图像的剩余文本区域中筛选出所述目标文本区域的同行文本区域和同列文本区域，并将所述目标文本区域、同行文本区域和同列文本区域进行标记；返回执行在所述待识别表格图像中未标记的文本区域中确定当前需要处理的文本区域的步骤，直到所述待识别表格图像中的文本区域全部标记为止，得到所述待识别表格图像中的同行文本区域集合和同列文本区域集合。