[发明专利]一种表格识别方法、装置和计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202010185536.0 申请日: 2020-03-17
公开(公告)号: CN111382717B 公开(公告)日: 2022-09-09
发明(设计)人: 李鑫 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06V30/412 分类号: G06V30/412;G06V30/413;G06V10/40;G06V10/764;G06V30/18;G06V30/19
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 蔡艾莹
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 表格 识别 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种表格识别方法,其特征在于,包括:

获取待识别表格图像,并对所述待识别表格图像进行文本识别,得到多个文本区域,所述待识别表格图像包括待识别表格;

对所述文本区域进行特征提取,得到所述文本区域的特征信息;

在所述待识别表格图像中筛选出文本区域的邻近文本区域;

将所述邻近文本区域的特征信息与文本区域的特征信息进行融合,得到所述文本区域的全局特征信息;

对所述文本区域的全局特征信息进行聚合,得到预设维度的聚合后特征信息;

采用训练后识别模型的交互网络分别对每一文本区域的聚合后特征信息进行解析,得到所述文本区域之间的邻接特征信息;

基于所述邻接特征信息,识别出所述文本区域之间的行列位置关系;

根据所述行列位置关系,在所述待识别表格图像中标注出同行文本区域集合和同列文本区域集合;

根据所述同行文本区域集合和同列文本区域集合,在所述待识别表格图像中绘制文本区域的分隔线,以得到所述待识别表格的单元格位置信息;

基于所述单元格位置信息和文本区域,建立表格,得到识别后表格。

2.根据权利要求1所述的表格识别方法,其特征在于,所述根据所述行列位置关系,在所述待识别表格图像中标注出同行文本区域集合和同列文本区域集合,包括:

根据所述行列位置关系,对所述待识别表格图像的文本区域进行分类;

根据分类结果,在所述待识别表格图像中标注出所述同行文本区域集合和同列文本区域集合。

3.根据权利要求2所述的表格识别方法,其特征在于,所述根据所述行列位置关系,对所述待识别表格图像的文本区域进行分类,包括:

在所述待识别表格图像中确定当前需要处理的文本区域,得到目标文本区域;

根据所述行列位置关系,在所述待识别表格图像的剩余文本区域中筛选出所述目标文本区域的同行文本区域和同列文本区域,并将所述目标文本区域、同行文本区域和同列文本区域进行标记;

返回执行在所述待识别表格图像中未标记的文本区域中确定当前需要处理的文本区域的步骤,直到所述待识别表格图像中的文本区域全部标记为止,得到所述待识别表格图像中的同行文本区域集合和同列文本区域集合。

4.根据权利要求2所述的表格识别方法,其特征在于,所述根据所述同行文本区域集合和同列文本区域集合,在所述待识别表格图像中绘制文本区域的分隔线,以得到所述待识别表格的单元格位置信息,包括:

根据所述同行文本区域集合和同列文本区域集合,对所述待识别表格图像分别进行行列区域划分,得到多个行列区域;

在所述行列区域之间绘制分隔线,以得到所述待识别表格的单元格;

根据所述分隔线,确定所述单元格的单元格位置信息。

5.根据权利要求4所述的表格识别方法,其特征在于,所述根据所述分隔线,确定所述单元格的单元格位置信息,包括:

获取所述分隔线之间的交点的位置信息;

在所述位置信息中筛选出所述单元格对应的目标交点的位置信息;

根据所述目标交点的位置信息,确定所述单元格的单元格位置信息。

6.根据权利要求5所述的表格识别方法,其特征在于,所述基于所述单元格位置信息和文本区域,建立表格,得到识别后表格,包括:

基于所述单元格位置信息,在所述文本区域的文本信息中筛选出所述单元格对应的文本信息;

根据所述单元格位置信息,建立表格;

将所述单元格对应的文本信息添加至建立的表格中,得到识别后表格。

7.根据权利要求1所述的表格识别方法,其特征在于,所述对所述文本区域进行特征提取,得到所述文本区域的特征信息,包括:

对所述待识别表格图像进行特征提取,得到所述待识别表格图像对应的特征图;

根据所述文本区域和特征图,生成所述文本区域的特征信息。

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