[发明专利]一种回复处理方法、装置和用于回复处理的装置有效
| 申请号: | 202010183370.9 | 申请日: | 2020-03-16 |
| 公开(公告)号: | CN113411246B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
| 发明(设计)人: | 黄海兵;马尔胡甫·曼苏尔 | 申请(专利权)人: | 北京搜狗科技发展有限公司 |
| 主分类号: | H04L51/043 | 分类号: | H04L51/043;H04L51/046;H04L51/234;H04W4/14;H04W4/18 |
| 代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
| 地址: | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 回复 处理 方法 装置 用于 | ||
1.一种回复处理方法,其特征在于,所述方法包括:
确定待回复信息对应的用户特征;所述用户特征包括:对端用户特征;所述对端用户特征包括:对端用户的内容偏好特征,所述内容偏好特征包括:文本内容、颜文字内容、图片内容、以及链接中的任一或组合;
依据所述用户特征,确定所述待回复信息对应的回复候选;所述回复候选的类型与对端用户的内容偏好特征相匹配;
所述确定所述待回复信息对应的回复候选,包括:
将所述用户特征和所述待回复信息输入数据分析器,以得到所述数据分析器输出的所述待回复信息对应的回复候选;所述数据分析器为对训练数据进行训练得到,所述训练数据包括:待回复信息样本、待回复信息样本对应的用户特征、以及待回复信息样本和用户特征对应的目标回复信息;所述数据分析器的训练目标为最大化所述目标回复信息的概率;
其中,所述数据分析器包括:向量表示层和全连接层,所述数据分析器的训练过程包括:
步骤1、获取训练数据;所述训练数据包括多个训练数据组;一个训练数据组包括:多条训练数据,其中多条训练数据对应相同的待目标回复信息样本、对应不同的用户特征、且对应相同或不同的目标回复信息;
步骤2、利用向量表示层,确定每条训练数据对应的向量表示;
步骤3、利用全连接层,依据所述向量表示确定一条训练数据中目标回复信息在待目标回复信息样本和用户特征的条件下的条件概率;
步骤4、利用全连接层,确定所述条件概率对应的损失信息;
步骤5、依据所述损失信息,对所述全连接层的参数进行更新,并返回步骤3,依据全连接层的更新后参数执行步骤3。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对端用户特征包括:对端用户在通信平台上的注册信息、和/或、本端用户特征针对所述对端用户的设置信息、和/或、所述对端用户对应的评价信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定待回复信息对应的用户特征,包括:
依据待回复信息对应通信窗口内的通信内容,确定所述待回复信息对应的用户特征;和/或
依据待回复信息对应用户在互联网上的网络数据,确定所述待回复信息对应的用户特征。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述待回复信息对应的回复候选,还包括:
确定所述用户特征与所述待回复信息对应的回复候选之间的匹配信息;
依据所述匹配信息,从所述待回复信息对应的回复候选中确定出目标回复候选。
5.根据权利要求1至4中任一所述的方法,其特征在于,所述确定所述待回复信息对应的回复候选,还包括:
依据所述用户特征和所述待回复信息对应的上文,确定所述待回复信息对应的回复候选。
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