[发明专利]数据生成方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例涉及数据生成领域，公开了一种数据生成方法、装置及计算机可读存储介质，所述数据生成方法包括：根据预设的拍摄场景，确定物体的拍摄角度，其中，所述拍摄场景中放置有可旋转360度的底座；从所述拍摄角度拍摄置于所述底座上的所述物体的视频数据；根据所述视频数据得到所述物体的多张单帧图像，并根据所述多张单帧图像得到所述物体的识别数据。本发明提供的数据生成方法、装置及计算机可读存储介质能够在快速且准确的得到物体的识别数据的同时，减少人力成本。

技术领域

本发明实施例涉及数据生成领域，特别涉及一种数据生成方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

当今深度学习技术掀起了AI(人工智能)的新浪潮，广泛用于医学、图像处理、语音识别、机器翻译等领域。深度学习的提出使得人工神经网络重新成为机器学习最重要的算法之一，在深度学习的初始训练中，往往需要大量的数据，以提高对图像中物品的识别准确性。而这些用于初始训练的数据，往往需要经过人工识别，并对图像进行标注，才能保证后续训练过程中的准确性。例如在无人值守商铺运营中，为了更好的让机器识别出图像中所含商品的种类，需要建立含有大量商品图像的初始训练数据库。

发明人发现现有技术中至少存在如下问题：通过人工对图像进行标注，耗费的人力、时间成本高，同时由于个别商品外观极其相似，人工标注也很容易出错。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种数据生成方法、装置及计算机可读存储介质，其能够在快速且准确的得到物体的识别数据的同时，减少人力成本。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种数据方法，包括：

根据预设的拍摄场景，确定物体的拍摄角度，其中，所述拍摄场景中放置有可旋转360度的底座；从所述拍摄角度拍摄置于所述底座上的所述物体的视频数据；根据所述视频数据得到所述物体的多张单帧图像，并根据所述多张单帧图像得到所述物体的识别数据。

本发明的实施方式相对于现有技术而言，通过根据预设的拍摄场景确定物体的拍摄角度，且物体置于可旋转360度的底座上，从而实现物体视频数据多角度、多方位的采集；由于拍摄场景是根据实际应用场景布置的，确保了后续得到的识别数据的准确性，且可以针对不同应用场景设计不同的拍摄场景；通过根据视频数据得到物体的多张单帧图像，并根据多张单帧图像得到物体的识别数据，使得能够自动采集物体的识别数据，减轻了标注物体的工作量，从而减小了人力成本，也避免了“由于个别商品外观极其相似，人工标注也很容易出错”的情况的发生，提高了得到的识别数据的准确性；此外，可以在底座上摆放多个物体，且保证物体摆放的随机性，确保生成多样性的识别数据。

另外，所述根据所述多张单帧图像得到所述物体的识别数据，包括：分别对每张所述单帧图像进行显著性检测，得到多张检测图像；根据多张所述检测图像得到所述物体在多张所述单帧图像中的轮廓信息；将所述轮廓信息和对应的所述单帧图像进行映射，在所述单帧图像中分割出仅包含所述物体的分割图像，并根据所述分割图像得到所述识别数据。

另外，所述根据多张所述检测图像得到所述物体在多张所述单帧图像中的轮廓信息，包括：对多张所述检测图像进行二值化处理，得到多张二值图像；根据多张所述二值图像得到所述轮廓信息。图像的二值化有利于图像的进一步处理，使图像变得简单，而且数据量减小，能凸显出感兴趣的目标的轮廓。

另外，所述根据分割图像得到所述识别数据，包括：将所述分割图像粘贴在预设背景上；根据所述分割图像确定所述物体的外接框，并根据所述预设背景建立坐标系；根据所述分割图像在所述预设背景中的位置，生成所述物体在所述坐标系下的外接框坐标，并将所述外接框坐标作为所述识别数据。