[发明专利]用于全可再生能源系统的日前调度优化方法及装置

说明书

本申请提供一种用于全可再生能源系统的日前调度优化方法及装置，该方法包括：建立能源系统模型和能源设备模型并定义相关参数；定义所述能源系统日前调度优化的目标函数并设定优化目标；设定所述目标函数的系统运行约束条件；定义所述能源系统中各能源出力和/或能源负荷的可调不确定集；根据所述约束条件和所述可调不确定集，建立所述目标函数的两阶段变量鲁棒优化模型；对所述两阶段变量鲁棒优化模型进行求解获得初步日前调度计划；将所述日前调度计划与实际执行结果进行对比评估，根据评估结果进行模型迭代优化。通过将理论模型生成的调度计划与实际运行数据相结合，对理论模型进行迭代优化，使得生成的日前调度计划能够满足实际运行需求。

技术领域

本申请涉及综合能源系统功能优化调度领域，具体地涉及一种用于 全可再生能源系统的日前调度优化方法、装置、电子设备及计算机可读 介质。

背景技术

以光伏、风电、地热、生物质能为代表的可再生能源因其无污染、 可持续利用的优点，已逐步成为重要的能源资源，具有重大商业价值和 应用前景。在一定区域内，通过全可再生能源多能互补来满足供/用能 需求，是能源结构调整和应对气候变化的重要课题。

在可再生能源系统的实际应用中，能源系统出力以及负荷的不确定 性给可再生能源系统运行的调度带来了巨大挑战。尤其对于全可再生能 源系统，采用常规方法进行能源调度，不仅可靠性低，还容易导致系统 崩溃。

近年来，尽管国内外学者对可再生能源不确定性问题进行了大量理 论研究，但集中于对可再生能源与常规能源的合理搭配和运行优化，以 尽可能消纳可再生能源。对全可再生能源系统的安全稳定和经济运行仍 缺乏行之有效的方法。

发明内容

本申请旨在提供一种用于全可再生能源系统的日前调度优化方法， 在建立全可再生能源系统模型、引入可调不确定集的基础上，对日前调 度优化目标函数进行两阶段鲁棒模型求解获得初步的日前调度计划，并 与实际运行情况进行对比评估，调整不确定集等参数，从而获得符合实 际运行需求的全可再生能源系统日前调度计划。

根据本申请的一方面，申请提供一种全可再生能源系统的日前调度 优化方法，包括：

建立能源系统模型和能源设备模型并定义相关参数；

定义所述能源系统日前调度优化的目标函数并设定优化目标；

设定所述目标函数的系统运行约束条件；

定义所述能源系统中各能源出力和/或能源负荷的可调不确定集；

根据所述约束条件和所述可调不确定集，建立所述目标函数的两阶 段变量鲁棒优化模型；

对所述两阶段变量鲁棒优化模型进行求解获得初步日前调度计划；

将所述日前调度计划与实际执行结果进行对比评估，根据评估结果 进行模型迭代优化。

根据本申请的一些实施例，所述全可再生能源包括：风能、太阳能、 地热能、生物质能中的一种或多种；所述能源设备包括能源生产设备、 能源转换设备、能源存储设备中的一种或多种；所述能源负荷包括电、 热、冷、氢中的一种或多种。

根据本申请的一些实施例，所述可调不确定集包括：可通过不确定 性调节参数进行调整的基数性不确定集或多面体不确定集。

根据本申请的一些实施例，所述对比评估包括：对比系统计划运行 成本与实际运行成本、各能源设备计划运行模式与实际运行模式、各能 源设备计划出力与实际出力、能源设备模型参数与实际运行参数中的一 种或多种。

根据本申请的一些实施例，所述模型迭代优化的内容包括：所述能 源设备模型、所述运行约束条件或所述不确定集的迭代优化。

根据本申请的一些实施例，所述方法还包括，对所述初步日前调度 计划进行校核和确认，并生成日前调度计划；