[发明专利]用于全可再生能源系统的日前调度优化方法及装置

权利要求书

1.一种用于全可再生能源系统的日前调度优化方法，其特征在于，包括：

建立能源系统模型和能源设备模型并定义相关参数；

定义所述能源系统日前调度优化的目标函数并设定优化目标；

设定所述目标函数的系统运行约束条件；

定义所述能源系统中各能源出力和/或能源负荷的可调不确定集；

根据所述约束条件和所述可调不确定集，建立所述目标函数的两阶段变量鲁棒优化模型；

对所述两阶段变量鲁棒优化模型进行求解获得初步日前调度计划；

将所述日前调度计划与实际执行结果进行对比评估，根据评估结果进行模型迭代优化。

2.根据权利要求1所述的日前调度优化方法，其特征在于，

所述全可再生能源包括：风能、太阳能、地热能、生物质能中的一种或多种；

所述能源设备包括能源生产设备、能源转换设备、能源存储设备中的一种或多种；

所述能源负荷包括电、热、冷、氢中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的日前调度优化方法，其特征在于，所述可调不确定集包括：

可通过不确定性调节参数进行调整的基数性不确定集或多面体不确定集。

4.根据权利要求1所述的日前调度优化方法，其特征在于，所述对比评估包括：

对比系统计划运行成本与实际运行成本、各能源设备计划运行模式与实际运行模式、各能源设备计划出力与实际出力、能源设备模型参数与实际运行参数中的一种或多种。

5.根据权利要求4所述的日前调度优化方法，其特征在于，所述模型迭代优化的内容包括：

所述能源设备模型、所述运行约束条件或所述不确定集的迭代优化。

6.根据权利要求1所述的日前调度优化方法，其特征在于，还包括：

对所述初步日前调度计划进行校核和确认，并生成日前调度计划。

7.根据权利要求6所述的日前调度优化方法，其特征在于，所述校核的内容，包括：

核对所述初步日前调度计划是否符合能源系统运行规程或者是否符合能源设备检修计划。

8.根据权利要求7所述的日前调度优化方法，其特征在于，所述确认的结果包括：

将所述初步日前调度计划直接下发执行、手动修正所述日前初步调度计划或调整参数并自动重新生成所述初步日前调度计划中的一种。

9.根据权利要求8所述的日前调度优化方法，其特征在于，所述调整参数包括：

调整所述系统模型和能源设备模型相关参数、各能源出力和能源负荷预测数据、优化目标、系统运行约束条件、不确定性调节参数中的一个或多个。

10.根据权利要求1所述的日前调度优化方法，其特征在于，所述优化目标包括：

经济性最优、能效最高、排放最少或综合最优。

11.根据权利要求1所述的日前调度优化方法，其特征在于，所述运行约束条件包括：

系统功率平衡约束、设备特性约束、管网特性约束、储能容量约束中的一种或多种。

12.根据权利要求1所述的日前调度优化方法，其特征在于，对所述两阶段变量鲁棒优化模型进行求解包括：

采用Benders分解法或列约束生成算法进行求解。

13.根据权利要求1所述的日前调度优化方法，其特征在于，所述两阶段变量，包括：

第一阶段变量，定义为所述能源设备的运行模式；

第二阶段变量，定义为所述能源设备的出力值。

14.根据权利要求1所述的日前调度优化方法，其特征在于，还包括：

输入所述能源系统中的各能源出力和/或能源负荷预测数据。