[发明专利]图像信息的验证方法、系统和计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010180923.5 申请日: 2020-03-16
公开(公告)号: CN111860094A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 王智恒;张天明;王树栋;薛韬略;李杰;孟辉;王志龙;裴仁旺;陈天钰;戴桂婷;吴朝辉;周多庆;刘骁阳;彭凯;易俊杰;孙爱菊;井海鹏;王心宇 申请(专利权)人: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 杨泽;刘芳
地址: 100193 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 信息 验证 方法 系统 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

发明提供了一种图像信息的验证方法、系统和计算机可读存储介质,其中,图像信息的验证方法,包括接收图像信息,并获取预设车辆信息和预设建筑物信息;根据图像信息获取对应的待检测车辆信息,并获取至少一个待检测建筑物信息;待检测车辆信息与预设车辆信息相匹配,且任一待检测建筑物信息与预设建筑物信息相匹配,确定图像信息通过验证。应用了本发明提供的技术方案,在验证网约车身份时,同时对图片信息中的车辆信息和建筑物信息进行验证,在保证网约车车辆身份正确的同时,通过引入对随机地标建筑的同步检测,避免了“异地”验证车辆作弊的情况发生,提高了车辆图像检测的准确性和可靠性。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域,具体而言,涉及一种图像信息的验证方法、一种图像信息的验证系统和一种计算机可读存储介质。

背景技术

在相关技术中,网约车平台每天有数以万计的车辆运营,而其中不乏一小部分出车的车辆不是注册车辆,为了监管此类车辆不符的情况,需要对运营车辆在线验证车辆是否和注册的一致。但目前的验证方法,仅对车辆图像进行验证,而不对车辆所在区域进行验证,因此存在着“异地”验证的漏洞。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此,本发明的第一方面提出一种图像信息的验证方法。

本发明的第二方面提出一种图像信息的验证系统。

本发明的第三方面提出一种计算机可读存储介质。

有鉴于此,本发明的第一方面提供了一种图像信息的验证方法,包括:接收图像信息,并获取预设车辆信息和预设建筑物信息;根据图像信息获取对应的待检测车辆信息,并获取至少一个待检测建筑物信息;待检测车辆信息与预设车辆信息相匹配,且任一待检测建筑物信息与预设建筑物信息相匹配,确定图像信息通过验证。

在该技术方案中,在验证图像信息时,首先接收图像信息。该图像信息用于验证网约车身份,其中包括了待检测车辆信息和待检测建筑物信息。其中,待检测车辆信息即网约车的车辆图像,可包括车辆外观、车辆颜色和车牌信息。待检测建筑物信息即网约车注册地,即待检测车辆注册所在地的地标性建筑,如火车站、纪念碑、摩天大楼等具有“独一无二”性质的建筑,均可作为地标建筑。

在验证图像信息时,通过图像识别的方法在图像信息中获取待检测车辆信息和与待检测车辆位于同一张图像内的待检测建筑物信息,当且仅当待检测车辆与网约车平台备案过的预设车辆信息相匹配,同时图片信息中包括的任一待检测建筑物信息与预设建筑物信息相匹配,则判定图像信息通过验证,否则不通过。其中,预设建筑物信息为该待检测车辆注册所在地的地标性建筑中随机指定的一个建筑物对应的建筑信息。

应用了本发明提供的技术方案,在验证网约车身份时,同时对图片信息中的车辆信息和建筑物信息进行验证,在保证网约车车辆身份正确的同时,通过引入对随机地标建筑的同步检测,避免了“异地”验证车辆作弊的情况发生,提高了车辆图像检测的准确性和可靠性。

另外,本发明提供的上述技术方案中的图像信息的验证方法还可以具有如下附加技术特征:

在上述技术方案中,获取至少一个待检测建筑物信息的步骤,具体包括:通过建筑检测模型解析图像信息以得到包含一个或多个建筑物的特征图像;根据特征图像确定一个或多个建筑物对应的坐标信息,并确定任一建筑物对应的特征信息;根据坐标信息和特征信息,生成任一建筑物对应的表征向量,并根据表征向量生成待检测建筑物信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京嘀嘀无限科技发展有限公司,未经北京嘀嘀无限科技发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010180923.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top