[发明专利]图像信息的验证方法、系统和计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010180923.5 申请日: 2020-03-16
公开(公告)号: CN111860094A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 王智恒;张天明;王树栋;薛韬略;李杰;孟辉;王志龙;裴仁旺;陈天钰;戴桂婷;吴朝辉;周多庆;刘骁阳;彭凯;易俊杰;孙爱菊;井海鹏;王心宇 申请(专利权)人: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 杨泽;刘芳
地址: 100193 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 信息 验证 方法 系统 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像信息的验证方法,其特征在于,包括:

接收图像信息,并获取预设车辆信息和预设建筑物信息;

根据所述图像信息获取对应的待检测车辆信息,并获取至少一个待检测建筑物信息;

所述待检测车辆信息与所述预设车辆信息相匹配,且任一所述待检测建筑物信息与所述预设建筑物信息相匹配,确定所述图像信息通过验证。

2.根据权利要求1所述的图像信息的验证方法,其特征在于,所述获取至少一个待检测建筑物信息的步骤,具体包括:

通过建筑检测模型解析所述图像信息以得到包含一个或多个建筑物的特征图像;

根据所述特征图像确定一个或多个所述建筑物对应的坐标信息,并确定任一所述建筑物对应的特征信息;

根据所述坐标信息和所述特征信息,生成任一所述建筑物对应的表征向量,并根据所述表征向量生成所述待检测建筑物信息。

3.根据权利要求2所述的图像信息的验证方法,其特征在于,所述预设建筑物信息包括预设建筑物对应的预设表征向量;

确定所述待检测建筑物信息中任一所述表征向量与所述预设表征向量的相似度;

若任一所述表征向量与所述预设表征向量的相似度小于预设阈值,确定所述待检测建筑物信息与所述预设建筑物信息相匹配。

4.根据权利要求1所述的图像信息的验证方法,其特征在于,所述根据所述图像信息获取对应的待检测车辆信息的步骤,具体包括:

解析所述图像信息以得到车辆图像;

通过车牌识别模型检测所述车辆图像,以确定所述车辆图像对应的车牌号信息;

根据所述车牌号信息确定所述车辆信息。

5.根据权利要求4所述的图像信息的验证方法,其特征在于,所述预设车辆信息包括预设车牌号信息;

若所述车牌号信息与所述预设车牌号信息相匹配,确定所述待检测车辆信息与所述预设车辆信息相匹配。

6.根据权利要求3至5中任一项所述的图像信息的验证方法,其特征在于,在所述接收图像信息的步骤之前,所述图像信息的验证方法还包括:

接收验证请求,根据所述验证请求获取对应的待检测车辆的第一位置信息;

获取预设建筑集合,根据所述第一位置信息在所述预设建筑集合中确定与所述待检测车辆距离最近的地标建筑物,并确定为所述预设建筑物;

将所述预设建筑物的第二位置信息发送至所述待检测车辆对应的终端。

7.根据权利要求6所述的图像信息的验证方法,其特征在于,所述接收图像信息的步骤,具体包括:

接收所述终端发送的所述图像信息,所述图像信息同时包含所述待检测车辆对应的图像和所述预设建筑物对应的图像。

8.根据权利要求2至5中任一项所述的图像信息的验证方法,其特征在于,在所述接收图像信息的步骤之前,所述图像信息的验证方法还包括:

获取预设检测模型,并获取建筑物样本数据,所述建筑物样本数据包括多个建筑物对应的坐标信息和特征信息;

根据所述建筑物样本数据生成训练集,通过所述训练集训练所述预设检测模型,以得到所述建筑检测模型。

9.一种图像信息的验证系统,其特征在于,包括:

存储器,被配置为存储计算机程序;

处理器,被配置为执行所述计算机程序以实现如权利要求1至8中任一项所述的图像信息的验证方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的图像信息的验证方法。

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