[发明专利]一种对话文本生成方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种对话文本生成方法及装置，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括：接收输入的交流文本；根据预设的人工智能模型对交流文本进行编码，得到编码文本；根据人工智能模型对编码文本进行解码，得到解码文本；根据人工智能模型包括的分类器对解码文本进行分类，得到对话文本。可见，实施这种实施方式，能够生成对话文本，从而有利于解决智能软件或者智能机器人的智能对话问题，增加目前智能软件或智能机器人的智能性。

技术领域

本申请涉及自然语言处理技术领域，具体而言，涉及一种对话文本生成方法及装置。

背景技术

随着科技的不断进步，越来越多的智能软件出现在人们的视野当中，它们以独特的交互能力和处理能力为人们带来的极大的便利。然而，在实践中发现，目前的智能软件通常只会使用数据库进行文字识别和对话，从而不具备相应的智能对话能力，因此如何让智能软件或者智能机器人能够智能对话成为了所有技术人员想要解决的问题之一。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种对话文本生成方法及装置，能够生成对话文本，从而有利于解决智能软件或者智能机器人的智能对话问题，增加目前智能软件或智能机器人的智能性。

本申请实施例第一方面提供了一种对话文本生成方法，其特征在于，所述方法包括：

接收输入的交流文本；

根据预设的人工智能模型对所述交流文本进行编码，得到编码文本；

根据所述人工智能模型对所述编码文本进行解码，得到解码文本；

根据所述人工智能模型包括的分类器对所述解码文本进行分类，得到对话文本。

在上述实现过程中，该方法可以优先接收用户输入的交流文本，其中，该交流文本可以为问题文本，还可以为其他的用于交流的文本；在获取到交流文本的基础上，该方法再根据预设的人工智能模型对交流文本进行编码，得到编码文本，其中，编码文本是具有众多信息特征；同时，该方法再获取到编码文本字后，通过人工智能模型包括的解码器再对该编码文本进行解码，以使编码文本中包括的众多特征可以被一一解析出来并得到解码文本，其中，该解码文本具有众多答复文本特征；最后，该方法可以根据人工智能模型包括的分类器对解码文本进行分类，以使上述众多答复文本特征可以通过分类器得到相应的概率信息，以使该人工智能模型可以根据该概率信息确定出最终的对话文本。可见，实施这种实施方式，能够在接收到交流文本之后，通过人工智能模型来完成对交流文本的答复过程，其中，人工智能模型包括的编码器、解码器以及分类器能够实现对交流文本的深度识别、答复特征生成以及对话文本的生成，从而能够实现对话文本的准确生成，进而能够解决智能软件或者智能机器人的智能对话问题，增加目前智能软件或智能机器人的智能性。

进一步地，所述根据预设的人工智能模型对所述交流文本进行编码，得到编码文本的步骤包括：

根据预设的人工智能模型包括的词嵌入算法对所述交流文本进行词向量转换，得到交流词向量；

对所述交流词向量进行位置编码，得到第一位置编码向量；

根据所述人工智能模型包括的多头注意力机制对所述第一位置编码向量进行编码，得到编码文本。