[发明专利]一种对话文本生成方法及装置

权利要求书

1.一种对话文本生成方法，其特征在于，所述方法包括：

接收输入的交流文本；

根据预设的人工智能模型对所述交流文本进行编码，得到编码文本；

根据所述人工智能模型对所述编码文本进行解码，得到解码文本；

根据所述人工智能模型包括的分类器对所述解码文本进行分类，得到对话文本。

2.根据权利要求1所述的对话文本生成方法，其特征在于，所述根据预设的人工智能模型对所述交流文本进行编码，得到编码文本的步骤包括：

根据预设的人工智能模型包括的词嵌入算法对所述交流文本进行词向量转换，得到交流词向量；

对所述交流词向量进行位置编码，得到第一位置编码向量；

根据所述人工智能模型包括的多头注意力机制对所述第一位置编码向量进行编码，得到编码文本。

3.根据权利要求2所述的对话文本生成方法，其特征在于，所述根据所述人工智能模型包括的多头注意力机制对所述第一位置编码向量进行编码，得到编码文本的步骤包括：

根据所述人工智能模型包括的多头注意力机制对所述第一位置编码向量进行编码，得到编码过程文本；

将所述编码过程文本输入至所述人工智能模型包括的过渡函数中进行循环运算，得到编码文本。

4.根据权利要求1所述的对话文本生成方法，其特征在于，所述根据所述人工智能模型对所述编码文本进行解码，得到解码文本的步骤包括：

根据所述人工智能模型包括的多头注意力机制以及所述人工智能模型包括的序列掩码算法对所述编码文本进行解码，得到解码前置文本；

根据所述人工智能模型包括的多头注意力机制对所述解码前置文本进行解码，得到解码过程文本；

将所述解码过程文本输入至所述人工智能模型包括的过渡函数中进行循环运算，得到解码文本。

5.根据权利要求1所述的对话文本生成方法，其特征在于，所述根据所述人工智能模型包括的分类器对所述解码文本进行分类，得到对话文本的步骤包括：

根据所述人工智能模型包括的分类器对所述解码文本进行分类，得到文本向量概率；

根据所述人工智能模型包括的解码词向量和所述文本向量概率进行文本生成，得到对话文本。

6.一种对话文本生成装置，其特征在于，所述对话文本生成装置包括：

接收单元，用于接收输入的交流文本；

编码单元，用于根据预设的人工智能模型对所述交流文本进行编码，得到编码文本；

解码单元，用于根据所述人工智能模型对所述编码文本进行解码，得到解码文本；

生成单元，用于根据所述人工智能模型包括的分类器对所述解码文本进行分类，得到对话文本。

7.根据权利要求6所述的对话文本生成装置，其特征在于，所述编码单元包括：

转换子单元，用于根据预设的人工智能模型包括的词嵌入算法对所述交流文本进行词向量转换，得到交流词向量；

第一编码子单元，用于对所述交流词向量进行位置编码，得到第一位置编码向量；

第二编码子单元，用于根据所述人工智能模型包括的多头注意力机制对所述第一位置编码向量进行编码，得到编码文本。

8.根据权利要求6所述的对话文本生成装置，其特征在于，所述解码单元包括：

第一解码子单元，用于根据所述人工智能模型包括的多头注意力机制以及所述人工智能模型包括的序列掩码算法对所述编码文本进行解码，得到解码前置文本；

第二解码子单元，用于根据所述人工智能模型包括的多头注意力机制对所述解码前置文本进行解码，得到解码过程文本；

解码循环子单元，用于将所述解码过程文本输入至所述人工智能模型包括的过渡函数中进行循环运算，得到解码文本。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行权利要求1至5中任一项所述的对话文本生成方法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读取存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行权利要求1至5任一项所述的对话文本生成方法。