[发明专利]语言处理的方法、装置、系统及存储介质

说明书

本发明提供一种语言处理的方法、装置、系统及存储介质，该方法，包括：通过交互界面获取人机对话过程中用户输入的语言信息；获取所述用户的参考信息，分别确定所述语言信息对应的第一影响因子和所述参考信息对应的第二影响因子，所述参考信息包括用户的基本属性信息和当前状态信息；根据所述第一影响因子和所述第二影响因子，确定与所述人机对话的话题影响因子；根据所述话题影响因子预测所述人机对话的话题，并根据所预测的话题通过所述交互界面向所述用户输出相应的语言。提高自然语言处理的精度和准确度，更加真实模拟人机的灵活对话，合理预测人机沟通时人所说话的话题意图。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种语言处理的方法、装置、系统及存储介质。

背景技术

自然语言处理可以应用于计算机科学领域与人工智能领域，能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通的各种理论和方法。

现有技术中大部分自然语言处理算法都是基于概率预测人与计算机之间沟通时人所说话的意图。

随着人工智能技术的发展，对自然语言处理的要求越来越高，越来越多的应用场景需要真实模拟人与用户进行灵活对话，然而，现有技术对自然语言处理无法准确预测人与计算机沟通的意图。

发明内容

本发明提供一种语言处理的方法、装置、系统及存储介质，以提高自然语言处理的精度和准确度，更加真实模拟人机的灵活对话，合理预测人机沟通时人所说话的话题意图。

第一方面，本发明实施例提供的一种语言处理方法，包括：

通过交互界面获取人机对话过程中用户输入的语言信息；

获取所述用户的参考信息，分别确定所述语言信息对应的第一影响因子和所述参考信息对应的第二影响因子，所述参考信息包括用户的基本属性信息和当前状态信息；

根据所述第一影响因子和所述第二影响因子，确定与所述人机对话的话题影响因子；

根据所述话题影响因子预测所述人机对话的话题，并根据所预测的话题通过所述交互界面向所述用户输出相应的语言。

在一种可能的设计中，确定所述参考信息对应的第二影响因子，包括：

对所述基本属性信息进行分类得到多个第一分类属性；

获取每个所述第一分类属性对所述基本属性信息的关系影响因子；

对每个所述第一分类属性对应的关系影响因子进行求和，得到所述第二影响因子。

在一种可能的设计中，确定所述语言信息对应的第一影响因子，包括：

对所述语言信息进行分词，获取关联信息；

对所述关联信息进行分类得到多个第二分类属性；

获取每个所述第二分类属性对所述关联信息的关系影响因子；

将所述关联信息对应的关系影响因子与所述基本属性信息对应的关系影响因子相乘后求和，得到所述第一影响因子。

在一种可能的设计中，所述根据所述第一影响因子和所述第二影响因子，确定与所述人机对话的话题影响因子，包括：

根据所述关联信息，对每个所述第二分类属性对应的关系影响因子进行求和，得到第一中间影响因子；

将所述第一影响因子及其对应的第一权重因子、所述第一中间影响因子相乘后得到第一话题影响因子，将所述第二影响因子及其对应的第二权重因子相乘后得到第二话题影响因子；

对所述第一话题影响因子与所述第二话题影响因子求和，得到所述话题影响因子。

在一种可能的设计中，所述通过所述交互界面向所述用户输出相应的语言，包括：