[发明专利]一种风电场理论功率预测方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种风电场理论功率预测方法，其特征在于，包括：

建立单台风电机组理论功率与风速的拟合多项式模型，其中，所述拟合多项式模型包括n次多项式，n≥2；

基于风电场实测风速和对应时刻各风电机组实际功率的正常历史数据，采用最小二乘法确定所述拟合多项式中各次项的系数，将所述各次项系数代入到所述拟合多项式模型中得到各风电机组对应的理论功率预测模型；

根据所述风电场内各风电机组对应的理论功率预测模型以及实际风速确定所述风电场理论功率。

2.根据权利要求1所述的风电场理论功率预测方法，其特征在于，所述拟合多项式模型的最高次项为6次。

3.根据权利要求1所述的风电场理论功率预测方法，其特征在于，在所述基于风电场中实测风速和对应时刻各风电机组实际功率数据，采用最小二乘法确定所述拟合多项式中各次项的系数，将所述各次项系数代入到所述拟合多项式模型中得到各风电机组对应的理论功率预测模型之前，包括：

获取风电场实测风速和对应时刻各风电机组的实际功率历史数据；

对所述实测风速和对应时刻各风电机组的实际功率历史数据进行筛选，剔除异常历史数据，得到于风电场实测风速和对应时刻各风电机组的实际功率的正常历史数据，其中所述异常历史数据包括限电数据、至少两点的连续重复数据以及空值数据。

4.根据权利要求1所述的风电场理论功率预测方法，其特征在于，所述基于风电场实测风速和对应时刻各风电机组实际功率的正常历史数据，采用最小二乘法确定所述拟合多项式中各次项的系数，将所述各次项系数代入到所述拟合多项式模型中得到各风电机组对应的理论功率预测模型，包括：

将所述实测风速划分为第一风速段和第二风速段，其中所述第一风速段内的风速小于或等于风电机组的预设拐点风速，所述第二风速段内的风速大于预设拐点风速；

基于第一风速段内的实测风速以及对应时刻各风电机组实际功率的正常历史数据，采用最小二乘法确定所述拟合多项式中各次项的第一系数，将所述各次项系数代入到所述拟合多项式模型中得到各风电机组在第一风速段内对应的理论功率第一预测模型；

基于第二风速段内的实测风速以及对应时刻各风电机组实际功率的正常历史数据，采用最小二乘法确定所述拟合多项式中各次项的第二系数，将所述各次项系数代入到所述拟合多项式模型中得到各风电机组在第二风速段内对应的理论功率第二预测模型。

5.根据权利要求1所述的风电场理论功率预测方法，其特征在于，所述根据所述风电场内各风电机组对应的预测模型以及实际风速确定所述风电场理论功率，包括：

所述根据所述风电场内各风电机组对应的预测模型以及实际风速确定各风电机组的理论功率；

将各所述风电机组对应的理论功率之和确定为所述风电场理论功率。

6.根据权利要求1所述的风电场理论功率预测方法，其特征在于，所述基于风电场实测风速和对应时刻各风电机组实际功率的正常历史数据，采用最小二乘法确定所述拟合多项式中各次项的系数，将所述各次项系数代入到所述拟合多项式模型中得到各风电机组对应的理论功率预测模型，包括：

将设定时段内的各时间点对应的所述风电场实测风速代入到所述拟合多项式模型中；

将所述设定时段内风电机组的各时间点对应的实际功率与对应的实测风速代入到所述拟合多项式模型中得到的各项式系数所表示的理论功率差值的平方和为最小值作为条件求取所述拟合多项式模型中各次项的系数。

7.一种风电场理论功率预测装置，其特征在于，包括：

模型建立模块，用于建立单台风电机组理论功率与风速的拟合多项式模型，其中，所述拟合多项式模型包括n次多项式，n≥2；

预测模型确定模块，用于基于风电场实测风速和对应时刻各风电机组实际功率的正常历史数据，采用最小二乘法确定所述拟合多项式中各次项的系数，将所述各次项系数代入到所述拟合多项式模型中得到各风电机组对应的理论功率预测模型；

理论功率确定模块，用于根据所述风电场内各风电机组对应的预测模型以及实际风速确定所述风电场理论功率。