[发明专利]一种多维感知数据碰撞融合分析方法和装置

说明书

本发明公开了一种多维感知数据碰撞融合分析方法和装置，通过手机号码获取手机号码对应的设备识别号；获取采集到设备识别码的多个电子围栏，并获取与电子围栏关联的至少多个卡口的视频图像数据；根据视频图像数据和目标时间通过视频图像结构化算法识别出至少多个嫌疑车辆数据，其中目标时间为同时获取到设备识别号的时刻或时间段；以及将多个嫌疑车辆数据与目标时间进行关联碰撞获得目标车辆数据。因此通过手机号码、车辆数据、电子围栏等多维感知数据，建立多维数据融合分析，通过数据碰撞提升人、车等目标追踪准确率。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种多维感知数据碰撞融合分析方法和装置。

背景技术

随着城市视频监控系统在全国各地的广泛应用，通过对视频监控数据进行整合分析和深度应用可以为公安侦查提供有效的技术支持，为建设平安和谐社会提供重要的技术保障。除了视频监控系统的建设，在公安系统中还建设有物联网设备系统，包括电子围栏、Wifi嗅探等多种感知设备，因此也存在海量的多维感知数据，这些多维感知数据和视频监控数据处于各自独立的系统中，在海量的数据中进行跨系统数据处理难度大，工作量庞大，因此如何利用多维感知数据分析处理得到案件侦查所需要的数据，提高工作效率，成为亟待解决的问题点之一。

目前针对单一维护数据分析难以关联其他目标，也对目标追踪刻画不明显，单一维度的追查手段容易被识破和规避。现有技术中大多根据嫌疑人的行动轨迹和时空比对判断来确定嫌疑人的身份和信息，并且需要用到人脸识别技术进行确认，过程繁琐，计算量大。

有鉴于此，本发明提出一种更加简单、高效的多维感知数据碰撞分析方法是非常具有意义的。

发明内容

针对上述提到的单一维度数据难以关联其他目标，容易被识破和规避，多维数据处理繁琐且效率低等问题。本申请的实施例的目的在于提出了一种多维感知数据碰撞融合分析方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请的实施例提供了一种多维感知数据碰撞融合分析方法，包括以下步骤：

S1：通过手机号码获取手机号码对应的设备识别号；

S2：获取采集到设备识别码的多个电子围栏，并获取与电子围栏关联的至少多个卡口的视频图像数据；

S3：根据视频图像数据和目标时间通过视频图像结构化算法识别出至少多个嫌疑车辆数据，其中目标时间为同时获取到设备识别号的时刻或时间段；以及

S4：将多个嫌疑车辆数据与目标时间进行关联碰撞获得目标车辆数据。

通过待追踪人员的手机号码获取多维感知数据，并且通过视频图像结构化算法处理，获得嫌疑车辆数据，将嫌疑车辆数据与手机轨迹进行数据碰撞以获得目标车辆数据。

在一些实施例中，步骤S3包括以下子步骤：

S31：获取目标时间内的视频图像数据；

S32：对输入的视频图像数据进行结构化解析，得到解析数据；

S33：在解析数据中筛选出多个嫌疑车辆数据。

通过视频图像数据进行结构化处理，解析出具有能够用于信息存储，方便后续处理的结构化数据。先通过目标时间对视频图像数据进行筛选，可以减少结构化处理的数据量，提高效率。

在一些实施例中，步骤S3包括以下子步骤：

S31’：对输入的视频图像数据进行结构化解析，得到解析数据；

S32’：获取目标时间内的解析数据；

S33’：在解析数据中筛选出多个嫌疑车辆数据。