[发明专利]一种多维感知数据碰撞融合分析方法和装置

权利要求书

1.一种多维感知数据碰撞融合分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：通过手机号码获取所述手机号码对应的设备识别号；

S2：获取采集到所述设备识别号的多个电子围栏，并获取与所述电子围栏关联的至少多个卡口的视频图像数据；

S3：根据所述视频图像数据和目标时间通过视频图像结构化算法识别出至少多个嫌疑车辆数据，其中所述目标时间为同时获取到所述设备识别号的时刻或时间段；以及

S4：将多个所述嫌疑车辆数据与所述目标时间进行关联碰撞获得目标车辆数据，所述步骤S4包括以下步骤：

S41：多个所述嫌疑车辆数据中两两通过取数据交集进行碰撞得到两个待定车辆数据；

S42：两个所述待定车辆数据根据所述目标时间通过下式进行关联碰撞得到所述目标车辆数据：

其中，X_t和Y_t表示两个所述待定车辆数据构成的所述目标时间序列，其中X_t，X_t-1，X_t-2，X_t-k和Y_t，Y_t-1，Y_t-2，Y_t-k之间的相关关系称为相关度γ₀，所述目标时间序列中相隔k时间段的观测值之间的相关度以γ_0k表示，n表示所述目标时间序列的总数，R为限定值，和表示所述目标时间序列Xt和Yt的平均值，计算得到两个所述待定车辆的相关度γ₀，如果所述待定车辆的相关度γ₀≥1，则所述目标车辆为X，如果所述待定车辆的相关度γ₀≤1，则所述目标车辆为Y。

2.根据权利要求1所述的多维感知数据碰撞融合分析方法，其特征在于，所述步骤S3包括以下子步骤：

S31：获取所述目标时间内的所述视频图像数据；

S32：对输入的所述视频图像数据进行结构化解析，得到解析数据；

S33：在所述解析数据中筛选出多个所述嫌疑车辆数据。

3.根据权利要求1所述的多维感知数据碰撞融合分析方法，其特征在于，所述步骤S3包括以下子步骤：

S31’：对输入的所述视频图像数据进行结构化解析，得到解析数据；

S32’：获取所述目标时间内的所述解析数据；

S33’：在所述解析数据中筛选出多个所述嫌疑车辆数据。

4.根据权利要求2或3所述的多维感知数据碰撞融合分析方法，其特征在于，所述解析数据包括文本描述数据、矢量特征和图像数据中的一种或多种。

5.根据权利要求1所述的多维感知数据碰撞融合分析方法，其特征在于，所述嫌疑车辆数据、所述待定车辆数据和所述目标车辆数据包括车牌、车身颜色、车辆型号和车辆品牌。