[发明专利]遥感影像的道路图像提取方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明提供一种遥感影像的道路图像提取方法、装置、设备及存储介质，属于遥感图像处理技术领域。该方法包括：采用预设增强算法，对目标遥感影像中的道路区域进行增强处理，获取增强处理后的图像；根据增强处理后的图像，采用相似度算法计算道路区域与其他非道路区域的相似度；根据相似度，将增强处理后的图像中道路区域和非道路区域分离，获取分离后的图像；采用面向对象特征提取，从分离后的图像中提取获取道路区域图像。因为采用预设增强算法和相似度计算算法，从而确认道路区域和非道路区域，使得可以将道路区域和非道路区域进行分离，提高了遥感影像中道路图像的提取精度。

技术领域

本发明涉及遥感图像处理技术领域，具体而言，涉及一种遥感影像的道路图像提取方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

道路是地图绘制、路径分析和应急处理的重要基础地理数据。作为基础数据，道路对城市建设、GIS系统更新、数字化城市以及军事侦察等方面影响较大，因此道路信息提取在城市发展规划、电子信息化、国防等方面有着重要的应用。

相关技术中，在实现高分辨率遥感影像道路信息提取的方法通常采用边缘检测提取法、数学形态提取法和水平集方法等。但是分析发现通过上述方法进行提取道路信息时，当图像中非道路区域时过多时，例如：植被土壤、建筑物等较多时，在提取道路信息产生一定的干扰，导致提取的精度低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种遥感影像的道路图像提取方法、装置、设备及存储介质，用于改善上述问题。

本发明的实施例是这样实现的：

本发明实施例的一方面，提供一种遥感影像的道路图像提取方法，包括：

采用预设增强算法，对目标遥感影像中的道路区域进行增强处理，获取增强处理后的图像；

根据所述增强处理后的图像，采用相似度算法计算所述道路区域与其他非道路区域的相似度；

根据所述相似度，将所述增强处理后的图像中道路区域和非道路区域分离，获取分离后的图像；

采用面向对象特征提取，从所述分离后的图像中提取获取道路区域图像。

可选地，所述根据所述增强处理后的图像，采用相似度算法计算所述道路区域与其他非道路区域的相似度，包括：

对所述增强处理后的图像进行滤波处理，获取滤波后的图像，所述滤波后的图像中所述道路区域的边缘锐化；

相应地，所述根据所述相似度，将所述增强处理后的图像中道路区域和非道路区域分离，获取分离后的图像，包括：

根据所述相似度，将所述滤波后的图像中道路区域和非道路区域分离，获取分离后的图像。

可选地，所述采用预设增强算法，对目标遥感影像中的道路区域进行增强处理，获取增强处理后的图像，包括：

采用预设增强算法获取所述目标遥感影像的归一化差异水体指数 NDWI和土壤亮度指数SBI；

根据所述NDWI和SBI的差值，对目标遥感影像中的道路区域进行增强处理，获取增强处理后的图像。

可选地，所述采用面向对象特征提取，从所述分离后的图像中提取获取道路区域图像之前，还包括：

采用预设数据形态变换，将所述分离后的图像进行瑕疵修复，获取修复后的图像；

相应地，所述采用面向对象特征提取，从所述分离后的图像中提取获取道路区域图像，包括：

所述采用面向对象特征提取，从所述修复后的图像中提取获取所述道路区域图像。

可选地，所述采用面向对象特征提取，从所述修复后的图像中提取获取所述道路区域图像，包括：