[发明专利]遥感影像的道路图像提取方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种遥感影像的道路图像提取方法，其特征在于，包括：

采用预设增强算法，对目标遥感影像中的道路区域进行增强处理，获取增强处理后的图像；

根据所述增强处理后的图像，采用相似度算法计算所述道路区域与其他非道路区域的相似度；

根据所述相似度，将所述增强处理后的图像中道路区域和非道路区域分离，获取分离后的图像；

采用面向对象特征提取，从所述分离后的图像中提取获取道路区域图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述增强处理后的图像，采用相似度算法计算所述道路区域与其他非道路区域的相似度，包括：

对所述增强处理后的图像进行滤波处理，获取滤波后的图像，所述滤波后的图像中所述道路区域的边缘锐化；

相应地，所述根据所述相似度，将所述增强处理后的图像中道路区域和非道路区域分离，获取分离后的图像，包括：

根据所述相似度，将所述滤波后的图像中道路区域和非道路区域分离，获取分离后的图像。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述采用预设增强算法，对目标遥感影像中的道路区域进行增强处理，获取增强处理后的图像，包括：

采用预设增强算法获取所述目标遥感影像的归一化差异水体指数NDWI和土壤亮度指数SBI；

根据所述NDWI和SBI的差值，对目标遥感影像中的道路区域进行增强处理，获取增强处理后的图像。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述采用面向对象特征提取，从所述分离后的图像中提取获取道路区域图像之前，还包括：

采用预设数据形态变换，将所述分离后的图像进行瑕疵修复，获取修复后的图像；

相应地，所述采用面向对象特征提取，从所述分离后的图像中提取获取道路区域图像，包括：

所述采用面向对象特征提取，从所述修复后的图像中提取获取所述道路区域图像。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用面向对象特征提取，从所述修复后的图像中提取获取所述道路区域图像，包括：

采用预设约束条件，从所述修复后的图像中分割获取初始道路区域图像，其中所述预设约束条件包括下述一项或多项：预设分割尺度、预设合并尺度、预设圆度；

对所述初始道路区域图像进行聚类和过滤处理，获取所述道路区域图像。

6.一种遥感影像的道路图像提取装置，其特征在于，包括：

增强模块，用于采用预设增强算法，对目标遥感影像中的道路区域进行增强处理，获取增强处理后的图像；

计算模块，用于根据所述增强处理后的图像，采用相似度算法计算所述道路区域与其他非道路区域的相似度；

获取模块，用于根据所述相似度，将所述增强处理后的图像中道路区域和非道路区域分离，获取分离后的图像；

提取模块，用于采用面向对象特征提取，从所述分离后的图像中提取获取道路区域图像。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算模块具体用于：

对所述增强处理后的图像进行滤波处理，获取滤波后的图像，所述滤波后的图像中所述道路区域的边缘锐化；

相应地，所述获取模块具体用于：

根据所述相似度，将所述滤波后的图像中道路区域和非道路区域分离，获取分离后的图像。

8.如权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述增强模块具体用于：

采用预设增强算法获取所述目标遥感影像的归一化差异水体指数NDWI和土壤亮度指数SBI；

根据所述NDWI和SBI的差值，对目标遥感影像中的道路区域进行增强处理，获取增强处理后的图像。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述权利要求1至5任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。