[发明专利]一种盗版视频的分类方法及装置

权利要求书

1.一种盗版视频的分类方法，所述方法包括

获取待分类的盗版视频；

在所述盗版视频中提取视频关键帧；

基于深度学习方式对所述视频关键帧的内容质量特征进行分析，确定所述盗版视频的内容特征类型，所述内容质量特征包括分辨率、亮度、对比度、色泽、锐度、角度、码率征；

其中，所述基于深度学习方式对所述视频关键帧的内容质量特征进行分析，确定所述盗版视频的内容特征类型，包括：

基于深度学习方式对所述视频关键帧的内容质量特征进行分析，确定所述盗版视频的内容质量分数；

如果所述盗版视频的内容质量分数在预设第一分数范围，确定所述盗版视频的内容特征类型为压缩编码版；

如果所述盗版视频的内容质量分数在预设第二分数范围，确定所述盗版视频的内容特征类型为影院录制版；

如果所述盗版视频的内容质量分数在预设第三分数范围，确定所述盗版视频的内容特征类型为非影院录制版。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

将所述盗版视频与对应的不同版本的正版视频逐一比对，确定所述盗版视频与正版视频的第一内容相似度；

根据第一内容相似度最大且大于预设的第一相似度阈值的正版视频的版本类型，确实所述盗版视频的版本类型。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将所述盗版视频与对应的不同版本的正版视频逐一比对，确定所述盗版视频与正版视频的第一内容相似度，包括：

将所述盗版视频与正版视频进行对齐处理；

每间隔预设第一帧数，将所述盗版视频的视频关键帧与对应的所述正版视频的视频关键帧进行比对，确定所述盗版视频的视频关键帧的第二内容相似度；

根据所述第二内容相似度大于预设的第二相似度阈值的视频关键帧的占比，确定所述盗版视频与对应的正版视频的第一内容相似度。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

将所述盗版视频与对应的不同版本的正版视频逐一比对，确定所述盗版视频与正版视频的时长的差值；

根据所述盗版视频与正版视频的时长的差值，确实所述盗版视频的版本类型。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在所述盗版视频中提取视频关键帧，包括：

对所述盗版视频进行切分，以生成所述盗版视频的序列视频帧；

提取所述序列视频帧中每个视频帧的视频帧特征信息；

根据每个视频帧的视频帧特征信息从所述序列视频帧中提取视频关键帧。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述视频帧特征信息包括视频帧内特征信息和视频帧间特征信息，所述视频帧内特征信息包括基于传统局部特征和深度学习方法提取的视频内容特征信息；

所述根据每个视频帧的视频帧特征信息从所述序列视频帧中提取视频关键帧，包括：

根据每个视频帧的视频帧内特征信息从所述序列视频帧中确定出多个待选视频关键帧；

根据所述待选视频关键帧的视频帧间特征信息对所述多个待选视频关键帧进行聚类处理，以生成待选视频关键帧组；

针对每个待选视频关键帧组，根据每个待选视频关键帧组中待选关视频关键帧的基于传统局部特征和深度学习方法提取的视频内容特征信息分别确定每个待选视频关键帧组的视频关键帧。

7.一种盗版视频的分类装置，所述装置包括：

视频获取模块，用于获取待分类的盗版视频；

关键帧提取模块，用于在所述盗版视频中提取视频关键帧；

内容质量分析模块，用于基于深度学习方式对所述视频关键帧的内容质量特征进行分析，确定所述盗版视频的内容特征类型，所述内容质量特征包括分辨率、亮度、对比度、色泽、锐度、角度、码率征；还用于基于深度学习方式对所述视频关键帧的内容质量特征进行分析，确定所述盗版视频的内容质量分数；如果所述盗版视频的内容质量分数在预设第一分数范围，确定所述盗版视频的内容特征类型为压缩编码版；如果所述盗版视频的内容质量分数在预设第二分数范围，确定所述盗版视频的内容特征类型为影院录制版；如果所述盗版视频的内容质量分数在预设第三分数范围，确定所述盗版视频的内容特征类型为非影院录制版。