[发明专利]一种多人体温检测方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010163118.1 申请日: 2020-03-10
公开(公告)号: CN113447128B 公开(公告)日: 2023-06-23
发明(设计)人: 高树鹏;马杰;刘宇航 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G01J5/48 分类号: G01J5/48;G06V40/16;G01K13/00
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 曹娜
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 人体 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例公开了一种多人体温检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及红外测温领域。其中方法包括:对光学静态图像进行人脸识别,确定所述光学静态图像中的至少一个人脸图像及各个所述人脸图像的坐标;对热成像静态图像和/或所述光学静态图像进行坐标变换,确定各个所述人脸图像的热成像信息;所述光学静态图像与所述热成像静态图像包括相同的图像采集目标;针对各个所述人脸图像,根据所述人脸图像的热成像信息确定所述人脸图像对应的体温。本申请实施例能够提高在公共场所进行体温检测的效率,并防止交叉感染。

技术领域

本申请涉及热成像领域,尤其涉及红外测温领域。

背景技术

在公共场所需要进行大量人员的体温检测时,目前一般采用额温枪等设备逐个人员进行检测。这种方式检测效率低,可能因接触检测设备而造成交叉感染。

发明内容

本申请实施例提出一种多人体温检测方法及装置,以解决上述技术问题中的至少一项。

第一方面,本申请实施例提出一种人体温检测方法,包括:

对光学静态图像进行人脸识别,确定所述光学静态图像中的至少一个人脸图像及各个所述人脸图像的坐标;

对热成像静态图像和/或所述光学静态图像进行坐标变换,确定各个所述人脸图像的热成像信息;所述光学静态图像与所述热成像静态图像包括相同的图像采集目标;

针对各个所述人脸图像,根据所述人脸图像的热成像信息确定所述人脸图像对应的体温。

本申请实施例通过确定普通光学图像中的多个人脸图像,并确定各个人脸图像对应的热成像图像中的热成像信息,确定多个人脸图像对应的体温,从而提高在公共场所进行体温检测的效率,并防止交叉感染。

在一种实施方式中,还包括:

分别从光学视频图像及热成像视频图像中提取相同的帧,得到所述光学静态图像及所述热成像静态图像。

本申请实施例通过从视频图像中选取静态图像,便于选取质量较高的静态图像进行体温检测。

在一种实施方式中,所述对光学静态图像进行人脸识别,确定各个所述人脸图像的热成像信息,包括:

根据所述光学静态图像的清晰度及所述光学静态图像中的人脸清晰度,确定所述光学静态图像的图像质量;其中,所述人脸清晰度包括遮挡度、模糊度、光照强度、姿态角度、完整度、尺寸特征中的至少一项;

在所述图像质量满足预设质量标准的情况下,执行所述确定所述光学静态图像中的至少一个人脸图像及各个所述人脸图像的坐标的步骤。

本申请实施例通过筛选图像质量满足预设质量标准的静态图像,提高了人脸识别的准确度,进而提高人员体温检测的准确度。

在一种实施方式中,所述人脸识别采用关键点定位技术,定位人脸五官及轮廓的多个关键点。

本申请实施例通过采用关键点定位技术,能够高效准确地实现人脸识别。

在一种实施方式中,所述人脸图像的热成像信息包括:所述热成像静态图像中与所述人脸图像对应的温度点阵;

所述根据所述人脸图像的热成像信息确定所述人脸图像对应的体温,包括:采用线性回归算法对所述温度点阵进行计算,得到所述人脸图像对应的体温。

本申请实施例通过采用线性回归算法对温度点阵进行计算,能够准确确定人脸图像对应的体温。

在一种实施方式中,所述温度点阵包括所述热成像静态图像中对应所述人脸图像额部位置的像素指示的温度。

在一种实施方式中,展示对应体温高于预定阈值的人脸图像。

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