[发明专利]数据处理方法、系统、存储介质及车机端有效
| 申请号: | 202010158160.4 | 申请日: | 2020-03-09 |
| 公开(公告)号: | CN113382389B | 公开(公告)日: | 2023-02-17 |
| 发明(设计)人: | 田发景;应臻恺 | 申请(专利权)人: | 上海擎感智能科技有限公司 |
| 主分类号: | H04W4/48 | 分类号: | H04W4/48;H04W76/10 |
| 代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 徐秋平 |
| 地址: | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据处理 方法 系统 存储 介质 车机端 | ||
本发明提供一种数据处理方法、系统、存储介质及车机端。所述方法包括以下步骤:建立与一智能终端的通信连接;获取车载数据信息;判断对车载数据信息进行处理的方式是否为并行处理;若是,则指示智能终端与车机端并行处理车载数据信息;若否,则继续判断对车载数据信息进行处理的执行主体是否为车机端;若是,车机端对车载数据信息进行处理;若否,将车载数据信息发送至智能终端,以使智能终端对车载数据信息进行处理。本发明通过将车机端与智能终端连接,利用智能终端的数据处理能力为车机端提供更丰富的服务,使得车机端拥有智能终端的能力,从而增强了车机端的数据处理能力、提高了数据处理效率。
技术领域
本发明属于数据处理技术领域,特别是涉及一种数据处理方法、系统、存储介质及车机端。
背景技术
汽车出行早已成为人们生活中不可或缺的一部分,而且,随着终端技术的快速发展,用户可以在车载终端上进行图像识别、语音识别等功能,在车载终端上实现这些功能是依赖车内硬件来完成的,由于硬件设备在进行图像处理、语音识别、手势识别等AI(AI,Artificial Intelligence,人工智能)能力时,存在AI能力偏弱的窘境,所以会导致AI处理结果不可靠,从而造成汽车无法为用户提供更丰富的功能和服务,给用户带来不适的使用体验;另外,当车载终端需要同时处理大批量任务时,也会由于车载终端处理能力较差的原因导致处理效率降低。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种数据处理方法、系统、存储介质及车机端,通过将车机端与智能终端连接,利用智能终端的数据处理能力为车机端提供更丰富的服务,使得车机端拥有智能终端的能力,用于解决现有技术中车机端处理能力偏弱、处理效率较低的问题。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明一方面提供一种数据处理方法,应用于车机端,所述数据处理方法包括以下步骤:建立与一智能终端的通信连接;获取车载数据信息;判断对所述车载数据信息进行处理的方式是否为并行处理;若是,则指示所述智能终端与所述车机端并行处理所述车载数据信息;若否,则继续判断对所述车载数据信息进行处理的执行主体是否为所述车机端;若是,所述车机端对所述车载数据信息进行处理;若否,将所述车载数据信息发送至所述智能终端,以使所述智能终端对所述车载数据信息进行处理。
于本发明的一实施例中,所述车载数据信息包括数据采集装置采集到的语音、手势、图像中一种或多种。
于本发明的一实施例中,判断对所述车载数据信息进行处理的方式是否为并行处理的步骤包括:判断对所述车载数据信息进行处理的执行主体是否为所述智能终端与所述车机端并行;若是,则判定对所述车载数据信息进行处理的方式是并行处理;反之,则判定对所述车载数据信息进行处理的方式为非并行处理。
于本发明的一实施例中,所述对所述车载数据信息进行处理的方式是并行处理的过程包括以下步骤:
对所述车载数据信息进行任务分配,以获取第一任务和第二任务;其中,所述第一任务的执行主体为所述车机端;所述第二任务的执行主体为所述智能终端;所述车机端对所述第一任务进行处理,并将所述第二任务发送至所述智能终端,以使所述智能终端对所述第二任务进行处理,以实现所述智能终端与所述车机端并行处理所述车载数据信息。
于本发明的一实施例中,在所述智能终端与所述车机端并行处理所述车载数据信息后,所述数据处理方法还包括:接收所述智能终端对所述第二任务处理后的结果,并与所述车机端对所述第一任务处理的结果结合,以获取所述智能终端与所述车机端对所述车载数据信息进行并行处理后的处理结果。
于本发明的一实施例中,所述判断对所述车载数据信息进行处理的执行主体是否为所述车机端包括:判断所述车载数据信息是否包含在适用所述车机端处理的预设数据类型中;若是,则判定对所述车载数据信息进行处理的执行主体为所述车机端;反之,则判定对所述车载数据信息进行处理的执行主体为所述智能终端。
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