[发明专利]云类型计算方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种云类型计算方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取气象卫星数据，根据气象卫星数据中携带的时间标识获取对应的预设通道；从气象卫星数据中读取预设通道对应的通道数据；根据预先生成的关联关系获取与通道数据对应的云类型，关联关系具体根据云类型分布图中的亮温值、亮温差、反照率中至少之一与云类型得到。采用本方法能够提高云类型计算的效率。

技术领域

本申请涉及如计算机技术领域，特别是涉及一种云类型计算方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

云在全球辐射能量平衡中扮演着重要角色，不同种类的云基于各自不同的宏、微观物理属性(云厚、云高、云光学厚度、粒子有效半径等)，其发生、发展和演变均对云辐射强迫产生显著不同的影响。

气象卫星作为一种重要的云探测平台，具有全天候、范围广、连续性强等优点，其红外及可见光通道提供的云辐射信息在云反演研究中被广泛应用。目前利用卫星数据反演云分类有很多种方法，但是每种方法都要基于大量的数据统计或样本训练，反演过程较为复杂。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高计算效率的云类型计算方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种云类型计算方法，方法包括：

获取气象卫星数据，根据气象卫星数据中携带的时间标识获取对应的预设通道；

从气象卫星数据中读取预设通道对应的通道数据；

根据预先生成的关联关系获取与通道数据对应的云类型，关联关系具体根据云类型分布图中的亮温值、亮温差、反照率中至少之一与云类型得到。

在其中一个实施例中，从气象卫星数据中读取预设通道对应的通道数据，包括：

当时间标识为第一预设时间时，从气象卫星数据中读取三个预设通道对应的亮温值；

当时间标识为第二预设时间时，从气象卫星数据中读取一个预设通道对应的亮温值以及另一个预设通道对应的反照率。

在其中一个实施例中，根据预先生成的关联关系获取与通道数据对应的云类型，包括：

当时间标识为第一预设时间时，提取其中一个预设通道为基准通道，分别计算两个预设通道中的亮温值与基准通道中的亮温值的差值，得到两个亮温差，根据预先生成的第一关联关系获取与各亮温差组成的数据对对应的第一云类型；

当时间标识为第二预设时间时，根据预先生成的第二关联关系获取与亮温值和反照率组成的数据对对应的第二云类型。

在其中一个实施例中，第一关联关系的生成步骤包括：

获取第一时间标识对应的第一云类型分布图，从第一云类型分布图中读取由两个亮温差组成的数据对对应的第一色彩值；

查找第一色彩值对应的第一云类型；

建立两个亮温差以及第一云类型三者之间的第一关联关系。

第二关联关系的生成步骤包括：

获取第二时间标识对应的第二云类型分布图，从第二云类型分布图中读取由亮温值以及反照率组成的数据对对应的第二色彩值；

查找第二色彩值对应的第二云类型；

建立亮温值、反照率以及第二云类型三者之间的第二关联关系。

在其中一个实施例中，从第一云类型分布图中读取由两个亮温差组成的数据对对应的第一色彩值之前，还包括：

从第一云类型分布图中分别读取各数据对对应的像素值；