[发明专利]云类型计算方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号: | 202010156635.6 | 申请日: | 2020-03-09 |
| 公开(公告)号: | CN111382698A | 公开(公告)日: | 2020-07-07 |
| 发明(设计)人: | 周康明;常亚楠 | 申请(专利权)人: | 上海眼控科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 姜晓云 |
| 地址: | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 类型 计算方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种云类型计算方法,所述方法包括:
获取气象卫星数据,根据所述气象卫星数据中携带的时间标识获取对应的预设通道;
从所述气象卫星数据中读取所述预设通道对应的通道数据;
根据预先生成的关联关系获取与所述通道数据对应的云类型,所述关联关系具体根据云类型分布图中的亮温值、亮温差、反照率中至少之一与所述云类型得到。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述气象卫星数据中读取所述预设通道对应的通道数据,包括:
当所述时间标识为第一预设时间时,从所述气象卫星数据中读取三个预设通道对应的亮温值;
当所述时间标识为第二预设时间时,从所述气象卫星数据中读取一个预设通道对应的亮温值以及另一个预设通道对应的反照率。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据预先生成的关联关系获取与所述通道数据对应的云类型,包括:
当所述时间标识为第一预设时间时,提取其中一个预设通道为基准通道,分别计算两个所述预设通道中的亮温值与所述基准通道中的亮温值的差值,得到两个亮温差,根据预先生成的第一关联关系获取与各所述亮温差组成的数据对对应的第一云类型;
当所述时间标识为第二预设时间时,根据预先生成的第二关联关系获取与所述亮温值和所述反照率组成的数据对对应的第二云类型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一关联关系的生成步骤包括:
获取第一时间标识对应的第一云类型分布图,从所述第一云类型分布图中读取由两个所述亮温差组成的数据对对应的第一色彩值;
查找所述第一色彩值对应的第一云类型;
建立两个所述亮温差以及所述第一云类型三者之间的第一关联关系;
所述第二关联关系的生成步骤包括:
获取第二时间标识对应的第二云类型分布图,从所述第二云类型分布图中读取由所述亮温值以及所述反照率组成的数据对对应的第二色彩值;
查找所述第二色彩值对应的第二云类型;
建立所述亮温值、所述反照率以及所述第二云类型三者之间的第二关联关系。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述从所述第一云类型分布图中读取由两个所述亮温差组成的数据对对应的第一色彩值之前,还包括:
从所述第一云类型分布图中分别读取各所述数据对对应的像素值;
当所述像素值对应非彩色值时,获取所述数据对的相邻区域对应的邻域像素值,在所述第一云类型分布图中,根据所述邻域像素值对所述数据对的像素值进行赋值,生成重新赋值后的第一云类型分布图。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述查找所述第一色彩值对应的第一云类型,包括:
获取色标卡,从所述色标卡中提取所述第一色彩值对应的第一云类型;
所述建立两个所述亮温差以及所述第一云类型三者之间的第一关联关系,包括:
获取所述第一云类型对应的第一云类型标识,建立两个所述亮温值以及所述第一云类型标识三者之间的第一关联关系;
所述建立所述亮温值、所述反照率以及所述第二云类型三者之间的第二关联关系,包括:
获取所述第二云类型对应的云类型标识,建立所述亮温值、所述反照率以及所述第二云类型标识三者之间的第二关联关系。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据预先生成的关联关系获取与所述通道数据对应的云类型之后,还包括:
获取目标区域的位置信息,根据所述位置信息建立坐标系;
获取所述坐标系中各坐标对对应的云类型;
获取所述云类型对应的色彩值,利用所述色彩值对各所述坐标系中的各所述坐标对进行赋值,生成所述目标区域的云类型分布图。
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